给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
首先暴力解法,超时了
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; for(int i = 0;i < prices.length;i++) for(int j = i+1;j < prices.length;j++) if(prices[j]-prices[i] > 0) res = Math.max(res,prices[j]-prices[i]); return res; } }
这道题有点类似[LeetCode] #53 最大子序和,可以动态规划,也可以贪心算法
动态规划
dp0表示 0~i天 卖出的最大收益;dp1表示 0~i天 买入的最大收益
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int dp0 = 0,dp1 = -prices[0]; for(int i = 1;i < prices.length;i++) { dp0 = Math.max(dp0,dp1 + prices[i]); dp1 = Math.max(dp1,-prices[i]); } return dp0; } }
贪心算法
因为股票就买卖一次,那么贪心的想法很自然就是买入最小值,卖出最大值,那么得到的差值就是最大利润
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int min = prices[0],res = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++){ min = Math.min(min,prices[i]); res = Math.max(res,prices[i]-min); } return res; } }
知识点:无
总结:无