图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理，这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++，VB，C#，JAVA都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下：
上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来，然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。
下面看效果图片：
原图片：
处理后：
代码：
/** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @return */ private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp) { // 速度测试 long start = System.currentTimeMillis(); int width = bmp.getWidth(); int height = bmp.getHeight(); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); int pixColor = 0; int pixR = 0; int pixG = 0; int pixB = 0; int newR = 0; int newG = 0; int newB = 0; int[] pixels = new int[width * height]; bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); for (int i = 0; i < height; i++) { for (int k = 0; k < width; k++) { pixColor = pixels[width * i + k]; pixR = Color.red(pixColor); pixG = Color.green(pixColor); pixB = Color.blue(pixColor); newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB); newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB); newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB); int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB); pixels[width * i + k] = newColor; } } bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); long end = System.currentTimeMillis(); Log.d("may", "used time="+(end - start)); return bitmap; }
上面的代码是优化了的，也就是用到了getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下，速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。