1.副本集和分片在生产环境中该如何取舍呢？有什么参考规律么？
答：副本集遇到的问题
副本集帮助我们解决了 读请求扩展，高可用等问题。那么业务场景进一步增长：
存储容量超出单机磁盘容量；活跃数据集超出单机内存容量：很多读请求需要从磁盘读取写入量超出单机IOPS上限mongodb分片集群：水平扩容的方式，支持大数据集和稿吞吐量的情形副本集升级到分片集群 ，客户端需要重启。

2.change stream的机制是什么，mongoclient在change stream是长连接还是短连接
答：change stream 进行op log的解析和读取，目测是长连接。类似oracle的ogg个人感觉。

3.分片架构比副本集在SQL聚合查询上是否有优势？
答：这个可以利用到多shard并发IO的能力，但是数据仍然要经过网络最终有mongos向外输出，如果是高IO，但是最终输出的结果比较少的话，sharding是有优势的。经过Mongos多一跳确实优势不明显。

4.现网低版本3.2的mongodb分片集群，想要升级到高版本，如何操作比较好，有什么最佳实践？
答：参考mongodb官方文档，先升级config节点，再shard节点，最后mongos节点，并结合滚动升级的方式。

5.现有2节点的sharding，数据量比较大了，单节点1T左右，加起来7万多个chunk，每天开了 0点到6点的balance，然后想着再扩容2个sharding节点，这样的话是不是只在规定的时间内balance?这样的话是不是要好几天才能均衡完？
答： 每个shard同一时间只能迁移一个chunk，可以在congfig日志中查看chunk迁移速度。一定会在规定时间内进行chunk迁移的触发，对是触发。

6.shardkey 的选择、 类型的选择 ，chunk要 大小的设置 能在稍微讲讲吗？
答：参见课程ppt，绝对是讲到了，比如基数足够大，频率足够低，单调递增的话用hash
chunk的大小建议保持默认值，太大可能有数据不均衡，太小导致过多不必要的迁移。
参见群里文档链接。

7.修改分片键的 命令中的前缀怎么理解，该命令使用上有什么限制？
答： 以当前分片键的字段作为新分片键的前缀，比如原分片键用的字段A，那么新分片键（A，B）

8.Mongo数据订阅有哪些比较好的工具？阿里云有类似的订阅服务么？
答：阿里云DTS 可以支持数据迁移、同步、订阅，change stream可以实现数据库不同级别对象的数据订阅

9.chunk和shardkey的关系？
答：sharedkey是数据打散的依据，打散后数据会被存放在chunk，不同的chunk会存放在shared中，chunk是shared对数据管理的底层逻辑单位。

10.hashed 分片默认会分成多少个chunk？是按数据量增加分裂变多吗？
答:分片空数据集合进行hash分片，默认分裂为NUM（shard）*2个chunk；chunk默认chunk 64M 随着数据的增长，会进行分裂，当两个shard数据不均衡时，会进行balancing。

11.chunk数量有上限吗? hash桶会不会有用尽的情况？
答:应该不存在这个限制