Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是基于hadoop的数据分析工具。一般来说我们对Hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，这样的模式用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。

因此，就产生Hive的JDBC连接的方式。下面就通过报表组件FineReport向大家介绍。

工具/原料 

 

• 报表组件FineReport7.1.1
• 大小：148.2M 适用平台：windows/linux

方法/步骤 

 

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   拷贝jar包到FR工程

   将hadoop里的hadoop-common.jar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下；

   将hive里的hive-exec.jar、hive-jdbc.jar、hive-metastore.jar、hive-service.jar、libfb303.jar、log4j.jar、slf4j-api.jar、slf4j-log4j12.jar拷贝至报表工程appname/WEB-INF/lib下。

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   配置数据连接

   启动设计器，打开服务器>定义数据连接，新建JDBC连接。

   在Hive 0.11.0版本之前，只有HiveServer服务可用，在程序操作Hive之前，必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务。而HiveServer本身存在很多问题（比如：安全性、并发性等）；针对这些问题，Hive0.11.0版本提供了一个全新的服务：HiveServer2，这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题，所以下面我们分别介绍HiveServer和HiveServer2配置数据连接的方式。

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   HiveServer

   数据库驱动:org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver；

   URL:jdbc:hive://localhost:10000/default

   注：hive服务默认端口为10000，根据实际情况修改端口；另外目前只支持默认数据库名default，所有的Hive都支持。

   测试连接，提示连接成功即可。

   
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   HiveServer2

   数据库驱动:org.apache.hive.jdbc.HiveDriver；

   URL:jdbc:hive2://localhost:10000/default

   注：该连接方式只支持Hive0.11.0及之后版本。

       Finereport连接Impala：   https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-2567.html、