概述
提到查询，就回到我们第四篇的SQL语言分类了，DQL(Data QueryLanguage)，也就是数据查询语言，实际就是从数据库中获取数据的一种命令方式。我们给数据库发送一个查询语句的命令，数据库按需返回相应的数据。
查询基本语法
select column_name1,column_name2,... from tname;
SQL 中不区分大小写，select语句中不区分大小写，SELECT和select、FROM和from效果一样。
查询的结果放在一个表格中，表格的第1行称为列头，第2行开始是数据，类属于一个二维数组。
查询单个字段
配置字段名称，格式如下：
1 select column_name1 from tname;
1 mysql> use test; 2 Database changed 3 4 mysql> select name from user3; 5 +-------+ 6 | name | 7 +-------+ 8 | brand | 9 | sol | 10 +-------+ 11 2 rows in set
查询多个字段
多个字段使用逗号隔开，语法格式如下
1 select column_name1,column_name2,... from tname;
1 mysql> use test; 2 Database changed 3 4 mysql> select id,age,name from user3; 5 +----+-----+-------+ 6 | id | age | name | 7 +----+-----+-------+ 8 | 1 | 20 | brand | 9 | 2 | 22 | sol | 10 +----+-----+-------+ 11 2 rows in set
查询所有字段
使用*号通配符来表示，语法格式如下
1 select * from tname;
1 mysql> use test; 2 Database changed 3 4 mysql> select * from user3; 5 +----+-----+-------+ 6 | id | age | name | 7 +----+-----+-------+ 8 | 1 | 20 | brand | 9 | 2 | 22 | sol | 10 +----+-----+-------+ 11 2 rows in set
常量的查询
对于常量值的查询，可以不来源于表，格式如下
1 select const1,const2,const3;
1 mysql> select 100,‘brand‘,1.5; 2 +-----+-------+-----+ 3 | 100 | brand | 1.5 | 4 +-----+-------+-----+ 5 | 100 | brand | 1.5 | 6 +-----+-------+-----+ 7 1 row in set
表达式的查询
sql的加减乘除等等表达式的查询，格式如下：
1 select expression1,expression2,...；
1 mysql> select 1+2,1-2,1*7,17/2,17%2,(2+3)*5,8>5,7=4; 2 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+ 3 | 1+2 | 1-2 | 1*7 | 17/2 | 17%2 | (2+3)*5 | 8>5 | 7=4 | 4 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+ 5 | 3 | -1 | 7 | 8.5 | 1 | 25 | 1 | 0 | 6 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+ 7 1 row in set
函数的查询
可以在查询中加上各种类型的系统函数或者用户自定义函数，来简化一些较复杂的查询过程。格式如下：
1 select func1,func2,func3,...;
1 mysql> select abs(-6),round(5.7),length(‘brand‘),now(); 2 +---------+------------+-----------------+---------------------+ 3 | abs(-6) | round(5.7) | length(‘brand‘) | now() | 4 +---------+------------+-----------------+---------------------+ 5 | 6 | 6 | 5 | 2020-11-06 21:07:41 | 6 +---------+------------+-----------------+---------------------+ 7 1 row in set
表和字段的查询
查询列名都会以列的定义名称显示，这样显示的时候查看不方便，还容易暴露数据库的信息给业务，为了增强脚本可阅读性，我们经常使用字段别名。
设置表的别名更主要的还是在于书写查询语句时候的便利，并避免多表查询时的字段混淆。格式如下：
1 select talias.column_name1 col1,talias.column_name2 col2 from tname [as] talias;
1 mysql> use test; 2 Database changed 3 4 mysql> select u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称 from user3 u; 5 +------+------+-------+ 6 | 主键 | 年龄 | 名称 | 7 +------+------+-------+ 8 | 1 | 20 | brand | 9 | 2 | 22 | sol | 10 +------+------+-------+ 11 2 rows in set
混合查询
查询具体表的字段是可以跟表达式，常量等混合在一起的，这样才能应付复杂的业务。
1 mysql> select ‘中国2020人口普查‘ as 标题,u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称,now() as 查询时间,2020*rand() as 随机数 from user3 u; 2 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+ 3 | 标题 | 主键 | 年龄 | 名称 | 查询时间 | 随机数 | 4 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+ 5 | 中国2020人口普查 | 1 | 20 | brand | 2020-11-06 21:23:39 | 1236.3585094328582 | 6 | 中国2020人口普查 | 2 | 22 | sol | 2020-11-06 21:23:39 | 344.21752367561453 | 7 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+ 8 2 rows in set
总结
1、本片只是查询的基础篇，后续会引出 查询的过滤条件、排序、分页、分组、正则匹配过滤，以及复杂查询的性能优化等等。
2、查询数据的时候，应遵循应需而查，查询需要的字段即可，切勿随意的使用*，数据量大的时候性能差距就明显了。