MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
作用 |
MySQL |
MongoDB |
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服务器守护进程 |
mysqld |
mongod |
客户端工具 |
mysql |
mongo |
逻辑备份工具 |
mysqldump |
mongodump |
逻辑还原工具 |
mysql |
mongorestore |
数据导出工具 |
mysqldump |
mongoexport |
数据导入工具 |
source |
mongoimport |
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新建用户并授权 |
grant all on *.* |
db.addUser("user","psw") |
显示库列表 |
show databases; |
show dbs |
进去库 |
use dbname; |
use dbname |
显示表列表 |
show tables; |
show collections |
查询主从状态 |
show slave status; |
rs.status |
创建库 |
create database name; |
无需单独创建,直接use进去 |
创建表 |
create table tname(id int); |
无需单独创建,直接插入数据 |
删除表 |
drop table tname; |
db.tname.drop() |
删除库 |
drop database dbname; |
首先进去该库,db.dropDatabase() |
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插入记录 |
insert into tname(id) value(2); |
db.tname.insert({id:2}) |
删除记录 |
delete from tname where id=2; |
db.tname.remove({id:2}) |
修改/更新记录 |
update tname set id=3 |
db.tname.update({id:2}, |
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查询所有记录 |
select * from tname; |
db.tname.find() |
查询所有列 |
select id from tname; |
db.tname.find({},{id:1}) |
条件查询 |
select * from tname where id=2; |
db.tname.find({id:2}) |
条件查询 |
select * from tname where id < 2; |
db.tname.find({id:{$lt:2}}) |
条件查询 |
select * from tname where id >=2; |
db.tname.find({id:{$gte:2}}) |
条件查询 |
select * from tname where id=2 |
db.tname.find({id:2, |
条件查询 |
select * from tname where id=2 |
db.tname.find($or:[{id:2}, |
条件查询 |
select * from tname limit 1; |
db.tname.findOne() |
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模糊查询 |
select * from tname where name |
db.tname.find({name:/ste/}) |
模糊查询 |
select * from tname where name |
db.tname.find({name:/^ste/}) |
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获取表记录数 |
select count(id) from tname; |
db.tname.count() |
获取有条件 |
select count(id) from tname |
db.tname.find({id:2}).count() |
查询时去掉 |
select distinct(last_name) |
db.tname.distinct('last_name') |
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正排序查询 |
select *from tname order by id; |
db.tname.find().sort({id:1}) |
逆排序查询 |
select *from tname |
db.tname.find().sort({id:-1}) |
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取存储路径 |
explain select * from tname |
db.tname.find({id=3}).explain() |
BSON与JSON的区别
BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。
BSON主要会实现以下三点目标:
1.更快的遍历速度
对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配,而BSON对JSON的一大改进就是,它会将JSON的每一个元素的长度存在元素的头部,这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。
2.操作更简易
对JSON来说,数据存储是无类型的,比如你要修改基本一个值,从9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。而使用BSON,你可以指定这个列为数字列,那么无论数字从9长到10还是100,我们都只是在存储数字的那一位上进行修改,不会导致数据总长变大。当然,在MongoDB中,如果数字从整形增大到长整型,还是会导致数据总长变大的。
3.增加了额外的数据类型
JSON是一个很方便的数据交换格式,但是其类型比较有限。BSON在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成JSON。大大减少了计算开销和数据大小。
当然,在有的时候,BSON相对JSON来说也并没有空间上的优势,比如对{“field”:7},在JSON的存储上7只使用了一个字节,而如果用BSON,那就是至少4个字节(32位)
目前在10gen的努力下,BSON已经有了针对多种语言的编码解码包。并且都是Apache 2 license下开源的。并且还在随着MongoDB进一步地发展。