hadoop权威指南学习(一) - 天气预报MapReduce程序的开发和部署

2021-09-15 22:33:57

看过Tom White写的Hadoop权威指南(大象书)的朋友一定得从第一个天气预报的Map Reduce程序所吸引，

殊不知，Tom White大牛虽然在书中写了程序和讲解了原理，但是他以为你们都会部署了，这里轻描淡写给

带过了，这样就给菜鸟们留了课题，其实在跑书中的程序的时候，如果没经验，还是会踩坑的。

这里笔者就把踩过的坑说一下，以防后来人浪费时间了。

1. 首先，你得下载书中的ncdc气象原始数据，这个可以从书中的官网下载。

作者比较做人家，只给了2年的历史数据，无妨，2年也可以运行。

下载下来你会看到1901.gz，1902.gz

2. 然后我们可以开始我们的编码之旅了

新建一个maven项目，然后按照书中的例子，编写如下3个类(这里Mapper, Reducer, Job的原理我就不多解释了，自己去看大牛的书去)

MaxTemperatureMapper.java

package org.genesis.hadoop.temperature;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

public class MaxTemperatureMapper

  extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

  private static final int MISSING = 9999;

  @Override

  public void map(LongWritable key, Text value, Context context)

      throws IOException, InterruptedException {

    String line = value.toString();

    String year = line.substring(15, 19);

    int airTemperature;

    if (line.charAt(87) == '+') { // parseInt doesn't like leading plus signs

      airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(88, 92));

    } else {

      airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(87, 92));

    }

    String quality = line.substring(92, 93);

    if (airTemperature != MISSING && quality.matches("[01459]")) {

      context.write(new Text(year), new IntWritable(airTemperature));

    }

  }

}

MaxTemperatureReducer.java

package org.genesis.hadoop.temperature;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

public class MaxTemperatureReducer

  extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

  @Override

  public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,

      Context context)

      throws IOException, InterruptedException {

    int maxValue = Integer.MIN_VALUE;

    for (IntWritable value : values) {

      maxValue = Math.max(maxValue, value.get());

    }

    context.write(key, new IntWritable(maxValue));

  }

}

MaxTemperature.java

package org.genesis.hadoop.temperature;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MaxTemperature {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

    if (args.length != 2) {

      System.err.println("Usage: MaxTemperature <input path> <output path>");

      System.exit(-1);

    }

    Job job = new Job();

    job.setJarByClass(MaxTemperature.class);

    job.setJobName("Max temperature");

    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));

    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

    job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);

    job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);

    job.setOutputKeyClass(Text.class);

    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

  }

}

然后把我们的Java程序打包，你认为自己是一个Java熟手，不是吗，熟练的命令或者IDE都可以(mvn clean install)

Ok, 包打完了，得到如下jar包: xxx.jar

好了，你可能会试着用书中或者网上的命令(前提是你已经配置好$hadoop_home)

hadoop jar xxx.jar 你的主类名你的本地gz文件存放的目录你本地另外一个输出目录

然而，很不幸，你的程序跑不了，理由很简单，根本就找不到你的gz文件的目录。

喔，查了下网上的资料，发现我似乎应该把本地文件拷贝到HDFS,赶快查资料，下一步。。。

3. 将本地数据拷贝到HDFS(前提是你已经安装了hadoop并且把服务给启动了起来)

3-1) 我们先在hdfs根目录下建个data目录

hadoop fs -mkdir /data

3-2) 把我们的gz数据拷贝到刚刚新建的目录

hadoop fs -copyFromLocal /Users/KG/Documents/MyWork/Hadoop/data/ncdc/*.gz /data

3-3）把我们的jar包拷贝到一个地方，然后进入命令行，进入哪个目录

cd /Users/KG/Documents/MyTest/Jar

3-4) 使用hadoop jar运行命令

但是，这里你会报错: 找不到主类名

解决方案：你需要给自己的pom配置shade插件

我的pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.genesis</groupId>

    <artifactId>MaxTemperature</artifactId>

    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>

        <dependency>

            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

            <artifactId>hadoop-core</artifactId>

            <version>1.2.1</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

            <artifactId>hadoop-common</artifactId>

            <version>2.7.2</version>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>

        <plugins>

            <plugin>

                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>

                <version>2.4.1</version>

                <executions>

                    <execution>

                        <phase>package</phase>

                        <goals><goal>shade</goal></goals>

                        <configuration>

                            <transformers>

                                <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">

                                    <mainClass>org.genesis.hadoop.temperature.MaxTemperature</mainClass>

                                </transformer>

                            </transformers>

                        </configuration>

                    </execution>

                </executions>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

3-5）再次运行完整命令，如下:

hadoop jar original-MaxTemperature-1.0-SNAPSHOT.jar org.genesis.hadoop.temperature.MaxTemperature /data /data/output

如果你看到如下输出，那么你成功了

4. 验证分析结果

使用如下命令:

hadoop fs -cat /data/output/*

输出结果如下:

1901 317
1902 244

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