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一、普罗米修斯概述
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
二、时间序列数据
1、什么是序列数据
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化 的数据被称为时序数据。
应用的场景很多, 如：
- 无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距 离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。
- 某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据
- 传统证券行业实时交易数据
- 实时运维监控数据等
2、时间序列数据特点
- 性能好
关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理 大规模数据，让依然比不上时间序列数据库。
- 存储成本低
高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO
Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占 用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了 200多G（来自官方数据)
3、Prometheus的主要特征
多维度数据模型 灵活的查询语言 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的 以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据 也可以通过中间网关支持push模型 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象 支持多种多样的图表和界面展示
4、普罗米修斯原理架构图
三、实验环境准备
| 服务器 | IP地址 |
| Prometneus服务器 | 192.168.116.129 |
| 被监控服务器 | 192.168.116.130 |
| grafana服务器 | 192.168.116.131 |
教程使用的软件：链接: https://pan.baidu.com/s/1QV4KYZksyIp65UsScioq4Q 提取码: vcej
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1. 静态ip(要求能上外网)
2. 主机名
各自配置好主机名
# hostnamectl set-hostname --static server.cluster.com
三台都互相绑定IP与主机名
# vim /etc/hosts
192.168.116.129 master
192.168.116.130 node1
192.168.116.131 node2
echo "192.168.116.129 master
192.168.116.130 node1
192.168.116.131 node2">>/etc/hosts
3. 时间同步(时间同步一定要确认一下)
yum install -y ntpdate && ntpdate time.windows.com
4. 关闭防火墙,selinux
# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld
# iptables -F
1、安装prometheus
从 https://prometheus.io/download/ 下载相应版本，安装到服务器上
官网提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译
上传prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus
直接使用默认配置文件启动
/usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
确认端口(9090)
ss -anltp | grep 9090
2、prometheus界面
通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面
默认只监控了本机一台，点Status --》点Targets --》可以看到只监控了本 机
3、主机数据展示
通过http://服务器IP:9090/metrics可以查看到监控的数据
在web主界面可以通过关键字查询监控项
4、监控远程Linux主机
① 在远程linux主机(被监控端agent1)上安装node_exporter组件
下载地址: https://prometheus.io/download/
上传node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/node_exporter-0.16.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter
里面就一个启动命令node_exporter,可以直接使用此命令启动
nohup /usr/local/node_exporter/node_exporter &
确认端口(9100)
扩展: nohup命令: 如果把启动node_exporter的终端给关闭,那么进程也会 随之关闭。nohup命令会帮你解决这个问题。
② 通过浏览器访问http://被监控端IP:9100/metrics就可以查看到 node_exporter在被监控端收集的监控信息
③ 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段
在主配置文件最后加上下面三行
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'node1'
static_configs:
- targets: ['192.168.116.130:9100']
- job_name: 'agent1' # 取一个job名称来代 表被监控的机器
static_configs:
- targets: ['10.1.1.14:9100'] # 这里改成被监控机器 的IP，后面端口接9100
改完配置文件后,重启服务
pkill prometheus
确认端口没有进程占用
/usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &
确认端口被占用，说 明重启成功
④ 回到web管理界面 --》点Status --》点Targets --》可以看到多了一台监 控目标
练习: 加上本机prometheus的监控
答: 在本机安装node_exporter，也使用上面的方式监控起来。