Python面试题

▍1、什么是Python?为什么它会如此流行?


Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。


Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行,增强代码的可读性。


它之所以受欢迎,就是因为它具有简单易用的语法。



▍2、为什么Python执行速度慢,我们如何改进它?


Python代码执行缓慢的原因,是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释,而不是编译为本地语言。


为了提高Python代码的速度,我们可以使用CPython、Numba,或者我们也可以对代码进行一些修改。


1. 减少内存占用。

2. 使用内置函数和库。

3. 将计算移到循环外。

4. 保持小的代码库。

5. 避免不必要的循环



▍3、Python有什么特点?


1. 易于编码

2. 免费和开源语言

3. 高级语言

4. 易于调试

5. OOPS支持

6. 大量的标准库和第三方模块

7. 可扩展性(我们可以用C或C++编写Python代码)

8. 用户友好的数据结构



▍4、Python有哪些应用?


1. Web开发

2. 桌面GUI开发

3. 人工智能和机器学习

4. 软件开发

5. 业务应用程序开发

6. 基于控制台的应用程序

7. 软件测试

8. Web自动化

9. 基于音频或视频的应用程序

10. 图像处理应用程序



▍5、Python的局限性?


1. 速度

2. 移动开发

3. 内存消耗(与其他语言相比非常高)

4. 两个版本的不兼容(2,3)

5. 运行错误(需要更多测试,并且错误仅在运行时显示)

6. 简单性



▍6、Python代码是如何执行的?


首先,解释器读取Python代码并检查是否有语法或格式错误。


如果发现错误,则暂停执行。如果没有发现错误,则解释器会将Python代码转换为等效形式或字节代码。


然后将字节码发送到Python虚拟机(PVM),这里Python代码将被执行,如果发现任何错误,则暂停执行,否则结果将显示在输出窗口中。




▍7、如何在Python中管理内存?


Python内存由Python的私有headspace管理。


所有的Python对象和数据结构都位于一个私有堆中。私用堆的分配由Python内存管理器负责。


Python还内置了一个的垃圾收集器,可以回收未使用的内存并释放内存,使其可用于headspace。



▍8、解释Python的内置数据结构?


Python中主要有四种类型的数据结构。 


列表:列表是从整数到字符串甚至另一个列表的异构数据项的集合。列表是可变的。列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作。列表在[ ]方括号中定义。

例如:a = [1,2,3,4]


集合:集合是唯一元素的无序集合。集合运算如联合|,交集&和差异,可以应用于集合。集是不可变的。()用于表示一个集合。

例如:a = {1,2,3,4}


元组:Python元组的工作方式与Python列表完全相同,只是它们是不可变的。()用于定义元组。

例如:a =(1,2,3,4)


字典:字典是键值对的集合。它类似于其他语言中的hash map。在字典里,键是唯一且不可变的对象。

例如:a = {'number':[1,2,3,4]}



▍9、解释//、%、* *运算符?


//(Floor Division)-这是一个除法运算符,它返回除法的整数部分。

例如:5 // 2 = 2


%(模数)-返回除法的余数。

例如:5 % 2 = 1


**(幂)-它对运算符执行指数计算。a ** b表示a的b次方。

例如:5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125



▍10、Python中的单引号和双引号有什么区别?


在Python中使用单引号(' ')或双引号(" ")是没有区别的,都可以用来表示一个字符串。


这两种通用的表达方式,除了可以简化程序员的开发,避免出错之外,还有一种好处,就是可以减少转义字符的使用,使程序看起来更简洁,更清晰。



▍11、Python中append,insert和extend的区别?


append:在列表末尾添加新元素。

insert:在列表的特定位置添加元素。

extend:通过添加新列表来扩展列表。


numbers = [1,2,3,4,5]

numbers.append(6)

print(numbers)

>[1,2,3,4,5,6]


## insert(position,value)

numbers.insert(2,7)  

print(numbers)

>[1,2,7,4,5,6]


numbers.extend([7,8,9])

print(numbers)

>[1,2,7,4,5,6,7,8,9]


numbers.append([4,5])

>[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]



▍12、break、continue、pass是什么


break:在满足条件时,它将导致程序退出循环。

continue:将返回到循环的开头,它使程序在当前循环迭代中的跳过所有剩余语句。

pass:使程序传递所有剩余语句而不执行。



▍13、区分Python中的remove,del和pop?


remove:将删除列表中的第一个匹配值,它以值作为参数。

del:使用索引删除元素,它不返回任何值。

pop:将删除列表中顶部的元素,并返回列表的顶部元素。


numbers = [1,2,3,4,5]

numbers.remove(5)

> [1,2,3,4]


del numbers[0]

>[2,3,4]


numbers.pop()

>4



▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句?


switch语句是实现多分支选择功能,根据列表值测试变量。
switch语句中的每个值都被称为一个case。
在Python中,没有内置switch函数,但是我们可以创建一个自定义的switch语句。

switcher = {

   1: "January",

   2: "February",

   3: "March",

   4: "April",

   5: "May",

   6: "June",

   7: "July",

   8: "August",

   9: "September",

   10: "October",

   11: "November",

   12: "December"

}

month = int(input())

print(switcher.get(month))


> 3

march



▍15、举例说明Python中的range函数?


range:range函数返回从起点到终点的一系列序列。

range(start, end, step),第三个参数是用于定义范围内的步数。


# number

for i in range(5):

    print(i)

> 0,1,2,3,4


# (start, end)

for i in range(1, 5):

    print(i)

> 1,2,3,4


# (start, end, step)

for i in range(0, 5, 2):

    print(i)

>0,2,4



▍16、==和is的区别是?


==比较两个对象或值的相等性

is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。


lst1 = [1,2,3]

lst2 = [1,2,3]


lst1 == lst2

>True


lst1 is lst2

>False




▍17、如何更改列表的数据类型?


要将列表的数据类型进行更改,可以使用tuple()或者set()。


lst = [1,2,3,4,2]


# 更改为集合

set(lst)    ## {1,2,3,4}

# 更改为元组

tuple(lst)  ## (1,2,3,4,2)



▍18、Python中注释代码的方法有哪些?


在Python中,我们可以通过下面两种方式进行注释。


1. 三引号''',用于多行注释。

2. 单井号#,用于单行注释。



▍19、!=和is not运算符的区别?


!=如果两个变量或对象的值不相等,则返回true。

is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。


lst1 = [1,2,3,4]

lst2 = [1,2,3,4]


lst1 != lst2

>False


lst1 is not lst2

>True



▍20、Python是否有main函数?


是的,它有的。只要我们运行Python脚本,它就会自动执行。



▍21、什么是lambda函数?


Lambda函数是不带名称的单行函数,可以具有n个参数,但只能有一个表达式。也称为匿名函数。


a = lambda x, y:x + y

print(a(5, 6))


> 11



▍22、iterables和iterators之间的区别?


iterable:可迭代是一个对象,可以对其进行迭代。在可迭代的情况下,整个数据一次存储在内存中。


iterators:迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。


# List is an iterable

lst = [1,2,3,4,5]

for i in lst:

    print(i)


# iterator

lst1 = iter(lst)

next(lst1)

>1

next(lst1)

>2

for i in lst1:

    print(i)

>3,4,5



▍23、Python中的Map Function是什么?


map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后,会返回map对象。



▍24、解释Python中的Filter


过滤器函数,根据某些条件从可迭代对象中筛选值。


# iterable

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]


def even(num):

    if num%2==0:

        return num


# filter all even numbers

list(filter(even,lst))

---------------------------------------------

[2, 4, 6, 8, 10



▍25、解释Python中reduce函数的用法?


reduce()函数接受一个函数和一个序列,并在计算后返回数值。


from functools import reduce


a = lambda x,y:x+y

print(reduce(a,[1,2,3,4]))


> 10



▍26、什么是pickling和unpickling


pickling是将Python对象(甚至是Python代码),转换为字符串的过程。

unpickling是将字符串,转换为原来对象的逆过程。



▍27、解释*args和**kwargs?


*args,是当我们不确定要传递给函数参数的数量时使用的。


def add(* num):

    sum = 0

    for val in num:

        sum = val + sum 

    print(sum)



add(4,5

add(7,4,6

add(10,34,23

--------------------- 

9

17

57


**kwargs,是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。


def intro(**data):

    print("\nData type of argument:",type(data))

    for key, value in data.items():

        print("{} is {}".format(key,value))



intro(name="alex",Age=22, Phone=1234567890)

intro(name="louis",Email="a@gmail.com",Country="Wakanda", Age=25)

--------------------------------------------------------------

Data type of argument: 

name is alex

Age is 22

Phone is 1234567890


Data type of argument: 

name is louis

Email is a@gmail.com

Country is Wakanda

Age is 25



▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法


split():只要模式匹配,此方法就会拆分字符串。

sub():此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。

subn():和sub()很相似,不同之处在于它返回一个元组,将总替换计数和新字符串作为输出。


import re

string = "There are two ball in the basket 101"



re.split("\W+",string)

---------------------------------------

['There', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']


re.sub("[^A-Za-z]"," ",string)

----------------------------------------

'There are two ball in the basket'


re.subn("[^A-Za-z]"," ",string)

-----------------------------------------

('There are two ball in the basket', 10)



▍29、Python中的生成器是什么


生成器(generator)的定义与普通函数类似,生成器使用yield关键字生成值。


如果一个函数包含yield关键字,那么该函数将自动成为一个生成器。


# A program to demonstrate the use of generator object with next() A generator function 

def Fun():

   yield 1

   yield 2

   yield 3


# x is a generator object 

x = Fun()

print(next(x))

-----------------------------

1

print(next(x))

-----------------------------

2



▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串?


string = 'hello'


string[::-1]

>'olleh'



▍31、类和对象有什么区别?


类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串,包含该类的简短描述。


在Python中,使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合,称为类成员。


对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象,我们可以使用obj = CLASS_NAME()

例如:obj = num()


使用类的对象,我们可以访问类的所有成员,并对其进行操作。


class Person:

    """ This is a Person Class"""

    # varable

    age = 10

    def greets(self):

        print('Hello')



# object

obj = Person()

print(obj.greet)

----------------------------------------

Hello



▍32、你对Python类中的self有什么了解?


self表示类的实例。


通过使用self关键字,我们可以在Python中访问类的属性和方法。


注意,在类的函数当中,必须使用self,因为类中没有用于声明变量的显式语法。



▍33、_init_在Python中有什么用?


“__init__”是Python类中的保留方法。


它被称为构造函数,每当执行代码时都会自动调用它,它主要用于初始化类的所有变量。



▍34、解释一下Python中的继承?


继承(inheritance)允许一个类获取另一个类的所有成员和属性。承提供代码可重用性,可以更轻松地创建和维护应用程序。


被继承的类称为超类,而继承的类称为派生类/子类。



▍35、Python中OOPS是什么?


面向对象编程,抽象(Abstraction)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)



▍36、什么是抽象?


抽象(Abstraction)是将一个对象的本质或必要特征向外界展示,并隐藏所有其他无关信息的过程。



▍37、什么是封装?


封装(Encapsulation)意味着将数据和成员函数包装在一起成为一个单元。


它还实现了数据隐藏的概念。



▍38、什么是多态?


多态(Polymorphism)的意思是「许多形式」。


子类可以定义自己的独特行为,并且仍然共享其父类/基类的相同功能或行为。



▍39、什么是Python中的猴子补丁?


猴子补丁(monkey patching),是指在运行时动态修改类或模块。


from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass


def speak(self):

    return "Hello!"


SomeClass.speak = speak



▍40、Python支持多重继承吗?


Python可以支持多重继承。多重继承意味着,一个类可以从多个父类派生。



▍41、Python中使用的zip函数是什么?


zip函数获取可迭代对象,将它们聚合到一个元组中,然后返回结果。


zip()函数的语法是zip(*iterables)


numbers = [1, 2, 3]

string = ['one', 'two', 'three'

result = zip(numbers,string)


print(set(result))

-------------------------------------

{(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')}



▍42、解释Python中map()函数?


map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等),然后返回结果(map对象)。


我们还可以在map()函数中,同时传递多个可迭代对象。 



numbers = (1, 2, 3, 4)

result = map(lambda x: x + x, numbers)


print(list(result))



▍43、Python中的装饰器是什么?


装饰器(Decorator)是Python中一个有趣的功能。


它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程,因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。


def addition(func):

    def inner(a,b):

        print("numbers are",a,"and",b)

        return func(a,b)

    return inner


@addition

def add(a,b):

   print(a+b)


add(5,6)

---------------------------------

numbers are 5 and 6

sum: 11



▍44、编写程序,查找文本文件中最长的单词


def longest_word(filename):

    with open(filename, 'r') as infile:

              words = infile.read().split()

    max_len = len(max(words, key=len))

    return [word for word in words if len(word) == max_len]


print(longest_word('test.txt'))

----------------------------------------------------

['comprehensions']



▍45、编写程序,检查序列是否为回文


a = input("Enter The sequence")

ispalindrome = a == a[::-1]


ispalindrome

>True



▍46、编写程序,打印斐波那契数列的前十项


fibo = [0,1]

[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(8)]


fibo

> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]



▍47、编写程序,计算文件中单词的出现频率


from collections import Counter


def word_count(fname):

        with open(fname) as f:

                return Counter(f.read().split())


print(word_count("test.txt"))



▍48、编写程序,输出给定序列中的所有质数


lower = int(input("Enter the lower range:"))

upper = int(input("Enter the upper range:"))

list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper)))


-------------------------------------------------

Enter the lower range:10

Enter the upper range:50

[11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]



▍49、编写程序,检查数字是否为Armstrong



将每个数字依次分离,并累加其立方(位数)。


最后,如果发现总和等于原始数,则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。


num = int(input("Enter the number:\n"))

order = len(str(num))


sum = 0

temp = num


while temp > 0:

   digit = temp % 10

   sum += digit ** order

   temp //= 10


if num == sum:

   print(num,"is an Armstrong number")

else:

   print(num,"is not an Armstrong number")



▍50、用一行Python代码,从给定列表中取出所有的偶数和奇数


a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

odd, even = [el for el in a if el % 2==1], [el for el in a if el % 2==0]


print(odd,even)

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