1. 信号知识点
1.1. 信号的分类
1.1.1. 确定信号和随机信号
确定信号:信号是关于时间的一个函数
随机信号:每一时刻信号的值服从一定的概率分布
1.1.2. 连续时间信号和离散时间信号
模拟信号:时间连续,取值连续
阶梯信号:时间连续,取值离散
抽样信号:时间离散,取值连续
数字信号:时间离散,取值离散
1.1.3. 周期信号和非周期信号
对于连续时间信号,周期信号 \(x(t)\) 的数学表示为
其中,\(T_0\) 为基波周期,基波频率定义为 \(f_0 = 1/T_0\),基波角频率定位为 \(w_0 = 2\pi f_0 = 2\pi / T_0\)。
对于离散时间周期信号,定义为
其中基波周期 \(N_0\) 只能取整数(由于离散信号只能在整数时刻取值)。
直流信号的周期未定义,周期可以是任意值。
问:两个周期信号之和一定是周期信号吗?
对于连续时间信号,必须要求两个周期\(T_1\)和\(T_2\)存在公倍数(\(\exist n_1, n_2 \in Z, T_1 n_1 = T_2 n_2\)),则两信号之和仍为周期信号,周期为\(T_1\)和\(T_2\)的最小公倍数;
对于离散时间信号,两周期序列之和必是周期序列(离散时间信号的周期为正整数,两正整数之间总存在最小公倍数)。
连续时间与离散时间的虚指数信号的对比
-
\(e^{jwt}\) 是周期信号,周期为 \(T=\frac{2\pi}{w}\),频率与信号是一一对应的,且振荡频率随 \(w\) 单调变化。
-
\(e^{jwn}\) 不一定是周期信号(必须满足 \(w\) 为 \(2\pi\) 的有理数倍才为周期信号),\(w, w+2\pi, w+4\pi,\cdots\) 对应的是同一个信号。当 \(w=\pi\) 信号达到最高频率,当 \(w=0,2\pi\) 信号达到最低频率。
1.1.4. 对称信号和非对称信号
奇信号
偶信号
奇谐信号 信号平移半个周期后,与原信号相加为0
偶谐信号 信号平移半个周期\(T/2\)后,与原信号相同(本身的周期为\(T/2\))
任意一个信号 \(x(t)\) / \(x[n]\) 均可以分解为奇信号分量\(x_o(t)\)和偶信号分量\(x_e(t)\)之和,即
1.1.5. 能量有限信号,功率有限信号,能量功率均无限信号
(1)有限区间内信号的能量和功率
连续时间信号 \(x(t)\) 在 \(t_1 \le t \le t_2\) 内的能量和平均功率为
离散时间信号 \(x[n]\) 在 \(n_1 \le n \le n_2\) 内的能量和平均功率为
【易错点】:
- 注意求信号的能量是对信号的模值的平方(特别是复数信号);
- 求离散时间信号的平均功率注意序列的个数为 \(n_2-n_1+1\) 而非 \(n_2-n_1\);
(2)无穷区间内信号的能量和功率
一般计算的对象是周期信号,计算的思路:先计算一/两个周期内(包含正负两个时间方向)信号的能量,再求极限。
对于连续时间信号:
对于离散时间信号:
(3)根据信号的能量和功率进行分类
- 能量有限信号 \(E_\infty < \infty\),平均功率必为0,一般是持续时间信号有限的信号
- 功率有限信号 \(P_\infty < \infty\),信号的能量为无穷,一般是持续时间无限的周期信号
- 能量和功率均无限信号,诸如 \(x(t)=t\) 等信号
1.1.6. (反)因果信号、非因果信号
因果信号: 信号在0时刻以前没有信号(或0时刻接入)
反因果信号: \(f(t) \equiv 0, t > 0 \)
非因果信号: 信号在0时刻以前不等于0
1.1.7. 左边信号、右边信号和双边信号
右边信号: 信号只在某个时间点右边有
左边信号: 信号只在某个时间点左边有
双边信号: 既不是左边信号,又不是右边信号
1.2. 典型信号的特点
连续时间的复指数信号形式如下:
其中,\(C\) 和 \(a\) 均为复数。
1.2.1. 实指数信号
当 \(C\) 和 \(a\) 均为实数,则 \(a\) 的正负决定波形的单调性。
1.2.2. 虚指数信号
\(C\) 为实数,\(a\) 为纯虚数的信号,例如周期复指数信号为\(x(t) = e^{jwt}\)
1.2.3. 一般的复指数信号
\(C\) 和 \(a\) 至少有一个为复数的信号。设 \(C = |C|e^{j\theta}\) 和 \(a=r+jw\),由欧拉公式有
1.2.4. 离散时间的单位脉冲信号和单位阶跃信号
(1)单位脉冲
(2)单位阶跃
(3)离散时间单位脉冲信号和单位阶跃信号的关系
\(\triangledown f(k) = f(k)-f(k-1)\) 表示后向差分,\(\triangle f(k) = f(k+1)-f(k)\) 表示前向差分。
单位脉冲和单位阶跃信号为求和和差分的关系,两者互为逆运算。单位阶跃信号可以表示为
【注意】
- 和连续时间单位阶跃信号不同,离散时间段额单位阶跃信号在 \(n=0\) 处是有定义的
- 矩形序列可以表示的为两个单位阶跃信号相减,例如 \(u[n-a]-u[n-b]\) 其实表示的是从 \(a \sim b-1\) 的单位脉冲,而非 \(a \sim b\)
1.2.5. 连续时间的单位冲激信号和单位阶跃信号
(1)单位阶跃信号
(2)单位冲激信号与单位阶跃信号的关系
【注意】
- 一般是不讨论的 \(u(t)\) 在 \(t=0\) 处的值,或者认为 \(u(0) = \frac{1}{2}[u(0^+)+u(0^-)=0.5\)
- \(u(t)\)的\(t=0\)处就是一个间断点,对其求导可以得到一个冲激信号,其冲激强度为\(u(0^+)-u(0^-)\)
- \(\delta(t)\)和\(\delta^\prime(t)\)的性质
1.3. 信号的运算
1.3.1. 信号的(独)自变量的运算
时移
\(x(t)\) 向左平移 2 个时间单位,得到 \(x(t+2)\);
\(x(t)\) 向右平移 1 个时间单位,得到 \(x(t-1)\);
\(x(2t)\) 向左平移 3 个时间单位,得到 \(x[2(t+3)]=x(2t+6)\);
\(x(2t)\) 向y右平移 1 个时间单位,得到 \(x[2(t-1)]=x(2t-2)\);
时间反转
\(x(t)\) 反褶得到 \(x(-t)\);
\(x(2t)\) 反褶得到 \(x(-2t)\);
\(x(2t+3)\) 反褶得到 \(x(-2t+3)\);
扩展与压缩
若 \(|a| > 1\),则变换后的信号 \(x(at)\) 是 \(x(t)\) 在时间轴上压缩 \(1/|a|\) 倍的结果;若 \(|a|<1\),则变换后的信号\(x(at)\) 是 \(x(t)\) 在时间轴上扩展 \(|a|\) 倍的结果。
一般情况下,扩展变换不会改变信号的最大值和最小值,但是对于冲激函数,需要使用展缩特性修改其强度。(扩展导致的面积增大,强度增强,反之强度减小)
1.3.2. 信号的微积分运算
微分运算 通常用符号\(\frac{dx(t)}{dt}\)表示。
【问】:如何处理信号微分运算的间断点,不可导点?
设该间断点为 \(t_0\),则在该点的导数为一个冲激函数 \(k\delta(t-t_0)\),其强度为 \(k=x(t_0^+)-x(t_0^-)\)。
有部分信号不存在间断点,但是存在不可导点,如\(x(t) = |t|\) 在 \(t=0\) 处不连续,按照上述定义,其在 \(t=0\) 的冲激强度为 0。
1.3.3. 信号的卷积运算
卷积运算具有交换律,结合律,分配律、微积分特性和时不变性。
交换律: \(f(t)*g(t) = g(t) * f(t)\)
结合律:\([f(t)*g(t)]*h(t) = f(t) * [g(t) * h(t)]\)
分配律:\(f(t)*[g(t) + h(t)] = f(t)*g(t) + f(t)*h(t)\)
时不变性:
微积分特性:(要求卷积信号在 \(-\infty\) 上的值为0)