Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围
原创宁宁Fingerstyle 发布于2019-05-07 11:23:17 阅读数 13700 收藏
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一、用默认设置绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x轴的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y轴的数字是x轴数字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c=‘green‘)
#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色
plt.title(‘Squares‘,fontsize=24)
#设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis=‘both‘,which=‘major‘,labelsize=14)
#设置刻度的字号
plt.xlabel(‘Numbers‘,fontsize=14)
#设置x轴标签及其字号
plt.ylabel(‘Squares‘,fontsize=14)
#设置y轴标签及其字号
plt.show()
#显示图表
这样制作出的图表如下图所示：
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点，所以我们需要手动设置。
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c=‘green‘)
plt.title(‘Squares‘,fontsize=24)
plt.tick_params(axis=‘both‘,which=‘major‘,labelsize=14)
plt.xlabel(‘Numbers‘,fontsize=14)
plt.ylabel(‘Squares‘,fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里
ax=plt.gca()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11)
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白
plt.ylim(-5,110)
#把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白
plt.show()
绘制的结果如图所示：
python---之plot函数的颜色参数等
转载zxyhhjs2017 发布于2018-12-19 13:57:28 阅读数 2089 收藏
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1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 转自点击打开链接
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
关于*kwargs，有时候，函数的参数里会有(*args, *kargs)，都是可变参数，*args表示无名参数，是一个元租，**kwargs是键值参数，相当于一个字典，比如你输入参数为：(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3)，*args=(1,2,3,4,k)，**kwargs={‘a‘:‘1,‘b‘:2,‘c‘:3}
如果同时使用这两个参数，*args要在**kwargs之前，不能是：a=1,b=2,c=3,1,2,3,4,k，这样会出现语法错误提示：SyntaxError:non-keyword arg after keyword arg
*kwargs 还可以用来创建字典哦：
def dicmake(**kwargs):
return kwargs
（很鸡肋啦，Python本来就自带dic()来建立字典）