实验背景介绍
本手册为阿里云MVP Meetup Workshop《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》的《数据分析展现：可视化报表及嵌入应用》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表，将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。
《数据加工：用户画像》实验中的结果表数据已经事先导入RDS中，表名为rpt_user_info_all_d。该表包含了:用户id、地区、性别、年龄范围、星座、访问设备、PV 等访问信息。
实验目标
承接前述实验加工好的数据表，通过Quick BI完成网站用户分析画像的仪表板。
- 在该仪表板中，将展示用户的地区分布、设备分布和访问明细记录。
- 并能够根据年龄范围的查询条件，动态更新图表数据内容。
涉及大数据产品
实验环境准备
必备条件：
确保阿里云账号处于登录状态。
- step1：点击进入大数据（数加）管理控制台>Quick BI tab页面下。
- step2：点击购买Quick BI标准版。
- step3：在购买页面中，点击立即购买。
- step4：在确认订单页面中点击去支付，并确认支付。
- step5：成功开通Quick BI。
进入Quick BI
确保阿里云账号处于登录状态。
- step1：点击进入Quick BI管理控制台。
- step2：点击进入Quick BI标准版。
添加数据源
《数据加工：用户画像》实验将数据导入云数据库RDS后，可以利用Quick BI添加为数据源进行分析和展示。本章节为了大家快速的掌握Quick BI的使用提前将数据给大家拷贝了一份在官方的RDS里，大家只需要配置即可用。
- step1：点击左侧数据，进入数据管理页。
- step2：切换至数据源标签页，点击新建数据源。
[说明] 数据量千万级别，响应速度秒级。添加RDS数据源，可以直联任何一个云上RDS数据库，或ECS中用户自建的RDS。
- step3：在新建数据源对话框中，选择并点击RDS for MySQL。
- step4：配置RDS for MySQL数据源，并点击测试连通性，待连通性测试通过后，点击添加保存现有配置信息。
RDS for MySQL数据源配置信息如下：
- 显示名称：workshop
- 数据库地址：
rm-bp1z69dodhh85z9qa.mysql.rds.aliyuncs.com
- 端口：3306
- 数据库：workshop
- 用户名/密码：workshop/workshop#2017
- step5：点击数据源列表页中workshop数据源这行，显示该数据源下的数据表，找到表rpt_user_info_all_d，并点击创建数据集按钮生成数据集。
编辑数据集
说明：
- 将对表的加工过程固化保存下来以避免重复操作。
- 常见加工：维度、度量的切换、修改维度的类型、
增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、
制作关联模型。
- step1：点击编辑按钮，进入编辑数据集页面。
- step2：转换包含地理信息的字段的维度类型（一般字段不需要转换）。选择region字段->右键->维度类型切换->地理信息->省/直辖市。如下图所示：
转换成功后，在左侧维度栏中会看到region字段前多一个地理位置图标，如下图所示：
- step3：点击保存，保存数据集。
制作工作表
说明：
- 主要用于对于数据全方位的探索分析。
- 支持随意对维度、度量进行拖拽选择后进行查询，得到工作表内容，支持对维度、度量的过滤,支持排序，支持报表样式的设置。
- 保存的工作表，可以做为下一章节【制作仪表板】的数据来源，直接展现
下面希望获得每个地区(region),不同设备(device),不同性别(gender)，不同年龄范围(age_range)的访问网站的pv量。
- step1：点击左侧数据，找到数据集rpt_user_info_all_d 这行，点击表格分按钮，就会新建一个工作表对该数据集进行多维分析。
- step2：分别选择需要分析的维度：region、device、gender、age_range并拖拽至分析面板行中，选择度量pv拖拽至分析面板中的列中，点击查询按钮, 得到每个地区、不同设备、不同性别、不同年龄范围的访问网站的pv量。
- step3：点击保存，保存工作表名称为：访问明细。
制作仪表板
与上一节衔接，将分析结果固化为可视化报表。随着数据的更新，报表可视化展现最新数据。我们把这个过程叫制作仪表板。
制作思路：确定内容->确定布局和样式->制作图表->实现动态联动查询。
制作模板如下：
【说明】仪表板创作界面的工具布局：
- step1：点击主导航上的作品菜单，点击新建下拉菜单下的新建空白仪表板按钮，就可以开始创建一个仪表板。
- step2：从仪表板空间中向画布拖入文本框并命名为网站用户画像。
- step3：点击图表区域内的色彩地图，并选择数据源来源为来自数据集rpt_user_info_all_d，选择维度为region（地区）、度量为pv，选择完成后点击更新图表按钮，结果如下：
业务目的：查看访问用户的地域分布情况。
- step4：将图表区域内的柱图拖拽至右侧画布，并配置选择数据来源为来自数据集rpt_user_info_all_d，选择维度为device（设备）、度量为pv，点击更新图表，
结果如下：
业务目的：查看访问设备的分布情况.
- step5：点击图表区域内的交叉表，并选择数据源>来自工作表>访问明细（上述步骤中保存的工作表），点击更新图表按钮，结果如下：
业务目的：查看每个地区(region)、不同设备(device)、不同性别(gender)，不同年龄范围(age_range)的访问网站的pv量。
- step6：向画布中拖入控件区域内的查询条控件，在拖动指示分隔线落到文本框和气泡地图之间的时候，放下查询条件控件。
业务目的：增加查询条件年龄范围，实现动态图表。
拖动结束后，设置查询条件对应的字段、作用范围和样式：
- step6.1：首先将前面制作好的色彩地图、柱状图和交叉表控件的标题依次改为，地区分布和设备分布。
- step6.2：接着，点击并设置查询条件对应到哪个字段和作用范围（上述配置的两个控件名称）：变化的时候能影响到哪些图表控件。
- step6.3：然后设置查询条件的显示样式，这里设置为枚举类型复选框样式。
[注意]鼠标选中查询条件的输入框后，样式设置界面才会出现。
- step7：点击保存仪表板，名称为云栖大会workshop。
- step8：点击预览仪表板。
修改年龄范围为不同的值，看仪表板的各个区块的图表的数据是否随着查询条件的变化而变化。
恭喜各位已经完成了数据清洗、加工到展现的链路。更多的关于Quick BI的进阶教程，详见：更多案例（销售数据分析、仪表板制作）