电脑最近因为各种原因崩溃，只能重装系统，因此要从新安装tensorflow-gpu。相比之前几次安装，这次安装是最为顺利的，因此把整个过程记录一下，以便日后可以参考。
电脑配置：
WIN10系统+8个cpu单元+16(8+8)G内存+Nvida Geforece GTX 965M显卡
安装版本：
cuda_9.0.176_win10 + cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.4.38 + Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 + tensorflow-gpu==1.10.0 + keras==2.1
安装顺序：
这样的安装顺序亲测有效！！！
1.安装CUDA：安装版本的是cuda9.0（至于具体安装什么版本的cuda和自己的显卡适配需要网上搜索一下，参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html），直接进行安装默认位置即可。
2.安装cudnn：安装版本的cudnn7.6（这个版本要和cuda的版本相适应，查看链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download），然后把下载的cudnn文件解压到cuda安装的地方。
3.安装Anaconda：安装版本anaconda3-5.3，直接安装即可，我一般选择把anaconda的路径直接添加到环境变量中，并安装VS。anaconda的下载地址（推荐）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ，如果需要最新的版本（官网）：https://www.anaconda.com/distribution/
4.创建新的环境：conda create -name tensorflow-gpu python=3.6，完成后使用: conda activate tensorflow-gpu 激活环境
5.安装tensorflow-gpu：使用pip进行安装：pip install tensorflow-gpu==1.10.0 （如果使用国外源的话会很慢，甚至失败，可以更换为国内源，参考地址：https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957）
检测一下是否安装完成：
安装成功，并顺利运行。
这样的安装顺序亲测有效！！！