有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。

官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db

导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。

必要的函数

生成随机字符串

RAND()：生成0~1之间的随机数

FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1）

CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串连接

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
	DECLARE chars_str 	varchar(100) DEFAULT ‘ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘;
    DECLARE return_str 	varchar(255) DEFAULT ‘‘;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < n DO
        SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));
        SET i = i +1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END

查看自定义的所有函数

show function status

测试使用：

select rand_string(5);

生成随机年月日字符串

生成一个指定时间段内的随机日期

SELECT
	date(
	from_unixtime( unix_timestamp( ‘2000-01-01‘ ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( ‘2020-12-31‘ ) - unix_timestamp( ‘2000-01-01‘ ) + 1 ) ) ));

函数：生成指定时间段内的随机日期

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1
BEGIN
   DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ‘‘;
	
	 SET return_str =date(
		from_unixtime( unix_timestamp( startDate ) 
				+ floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) ) 
			)
	 );
   
    RETURN return_str;
END

测试使用：

select rand_date_string(‘2000-01-01‘,‘2020-12-31‘);
//结果
2001-09-10

存储过程生成数据

给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`()
BEGIN
	
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	DECLARE j INT DEFAULT 0;
	DECLARE id INT DEFAULT 0;
	WHILE i < 10 DO
			WHILE j < 1000000 DO
				insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES(
					id,rand_date_string(‘1970-01-01‘,‘1997-01-01‘),rand_string(5),rand_string(5),‘M‘,NOW());
				
				insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values(
					 id,concat(‘d00‘,i),rand_date_string(‘1990-01-01‘,‘2020-12-31‘),‘2020-12-31‘);
					 
			SET j=j+1;   
			SET id=id+1;   
			END WHILE;
	SET j = 0;
	SET i=i+1;     
	END WHILE;

END

插入九百万条数据大概用时：4868s

上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s

附录

修改表存储引擎

ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;

调整内存表的大小，修改配置文件

[mysqld]
max_heap_table_size = 2048M
tmp_table_size = 2048M

MySQL制作具有千万条测试数据的测试库