1. 事务的四大特性ACID
1. 原子性(Atomicity)
事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做。事务是一个不可分割的整体。事务在执行过程中出错,会回滚到事务开始之前的状态,以此来保证事务的完整性。
2. 一致性(Consistency)
事务在开始和结束后,能保证数据库完整性约束的正确性即数据的完整性。比如转账,A向B转账,我们必须保证A扣了钱,B一定能收到钱。个人理解类似于物理上的能量守恒。
3. 隔离性(Isolation)
事务之间的完全隔离。比如A向一张银行卡转账,避免在同一时间过多的操作导致账户金额的缺损,所以在A转入结束之前是不允许其他针对此卡的操作的。
4. 持久性(Durability)
事务的对数据的影响是永久性的。通俗的解释为事务完成后,对数据的操作都要进行落盘(持久化)。事务一旦完成就是不可逆的,在数据库的操作上表现为事务一旦完成就是无法回滚的。
2. 事务的并发问题
1. 脏读
又称无效数据读出。一个事务读取另外一个事务还没有提交的数据叫脏读。
例如:事务T1修改了一行数据,但是还没有提交,这时候事务T2读取了被事务T1修改后的数据,之后事务T1因为某种原因Rollback了,那么事务T2读取的就是脏数据。
2. 不可重复读
同一个事务中,多次读出的同一数据是不一致的。
例如:事务T1读取某一数据,事务T2读取并修改了该数据,T1为了对读取值进行检验而再次读取该数据,便得到了不同的结果。
3. 幻读
不好表述直接上例子吧:
在仓库管理中,管理员要给刚到的一批商品进入库管理,当然入库之前肯定是要查一下之前有没有入库记录,确保正确性。管理员A确保库中不存在该商品之后给该商品进行入库操作,假如这时管理员B因为手快将已将该商品进行了入库操作。这时管理员A发现该商品已经在库中。就像刚刚发生了幻读一样,本来不存在的东西,突然之间他就有了。
注:三种问题看似不太好理解,脏读侧重的是数据的正确性。不可重复度侧重的于对数据的修改,幻读侧重于数据的新增和删除。
3. 隔离级别
隔离级别 | 脏读 | 不可重复度 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
读已提交(read-committed | 否 | 是 | 是 |
可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
可串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |