过去三天完成了哪些任务?

已完成:

MobileNetV3的测试

分析我们的数据集

    我们在AI研习社中下载了鸟类识别的数据集，挑选了20种鸟类作为我们初测试的数据集

通过训练，训练集的效果还算不错，也存在一些时候loss较高；但是验证集的loss相对较大，高的时候达到0.5以上，可能是因为过饱和造成的影响，代码还需改进

进行预测

现在通过我们训练的来进行预测

这个鸟的识别还是非常不错的

这个就有点惨不忍睹了，识别错误了

换了一张照片后终于可以分辨出来了

总结

基于以上的测试，我们的判断、训练还是存在一定的问题，仍需要修改。

下一步的计划：

• 对代码进行修改，降低loss

• 对代码进行重构封装，方便后端进行调用

• 使用数量较大的测试数据集进行训练

• 进行模块测试

每个人的工作

| 柯家航、杜易凇 | 模型训练、修改、测试 |
| 刘佳成、孙远宜 | 网站的前后端及数据集交互的接口 |

燃尽图

例会的照片

还剩下什么任务，遇到了哪些困难

接口不知如何实现