一、概述（官方建议）

集群规划 目前在创建Kubernetes集群时，存在着使用很多小规格ECS的现象，这样做有以下弊端： 小规格Woker ECS的网络资源受限。 如果一个容器基本可以占用一个小规格ECS，此ECS的剩余资源就无法利用（构建新的容器或者是恢复失败的容器），在小规格ECS较多的情况下，存在资源浪费。 使用大规格ECS的优势： 网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。 容器在一台ECS内建立通信的比例增大，减少网络传输。 拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被多个容器使用。而对于小规格的ECS拉取镜像的次数就会增多，若需要联动ECS伸缩集群，则需要花费更多的时间，反而达不到立即响应的目的。

选择Master节点规格

通过容器服务创建的Kubernetes集群，Master节点上运行着etcd、kube-apiserver、kube-controller等核心组件，对于Kubernetes集群的稳定性有着至关重要的影响，对于生产环境的集群，必须慎重选择Master规格。Master规格跟集群规模有关，集群规模越大，所需要的Master规格也越高。 说明 您可从多个角度衡量集群规模，例如节点数量、Pod数量、部署频率、访问量。这里简单的认为集群规模就是集群里的节点数量。 对于常见的集群规模，可以参见如下的方式选择Master节点的规格（对于测试环境，规格可以小一些。下面的选择能尽量保证Master负载维持在一个较低的水平上）。

节点规模	Master规格
1~5个节点	4核8 GB（不建议2核4 GB）
6~20个节点	4核16 GB
21~100个节点	8核32 GB
100~200个节点	16核64 GB

 

 

 

 

选择Worker节点规格

ECS规格要求：CPU大于等于4核，且内存大于等于8 GiB。 确定整个集群的日常使用的总核数以及可用度的容忍度。 例如：集群总的核数有160核，可以容忍10%的错误。那么最小选择10台16核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过160*90%=144核。如果容忍度是20%，那么最小选择5台32核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过160*80%=128核。这样就算有一台ECS出现故障，剩余ECS仍可以支持现有业务正常运行。 确定CPU：Memory比例。对于使用内存比较多的应用例如Java类应用，建议考虑使用1:8的机型。    

此次项目资源分配（数据库、中间件、镜像仓库Harbor除外）：(在原有的开发测试服务器上搭建)

 

序号	IP	CPU（核）	内存（GB）	磁盘（GB）	部署应用	备注说明
1	172.18.215.10	2	8	60	k8s master[1]	kube-apiserver SLB内网负载均衡 172.18.215.23
2	172.18.215.15	2	4	100	k8s master[2]
3	172.18.215.11	2	8	100	k8s worker[1]	nginx-ingress SLB公网负载均衡 120.78.145.173
4	172.18.215.16	2	4	100	k8s worker[2]
5	172.18.215.12	2	8	100	k8s haproxy1	kube-apiserver SLB内网负载均衡 172.18.215.23
6	172.18.215.133	2	8	100	k8s haproxy2

阿里云踩坑记录   架构方案   二、系统准备工作   所有机器配置好如下环境: • 关闭防火墙,selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld • 做好解析 cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.10.11 k8s-master-01 192.168.10.12 k8s-master-02 192.168.10.21 k8s-work-01 192.168.10.22 k8s-work-02 192.168.10.100 k8s-vip EOF     • 配置好时间同步 yum -y install vim curl wget unzip ntpdate net-tools ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp ntpdate ntp1.aliyun.com && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime • 禁用swap分区 swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab • 配置内核参数 cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 net.ipv4.ip_forward=1 net.ipv4.tcp_tw_recycle=0 vm.swappiness=0 fs.file-max=2000000 fs.nr_open=2000000 fs.inotify.max_user_instances=512 fs.inotify.max_user_watches=1280000 net.netfilter.nf_conntrack_max=524288 EOF modprobe br_netfilter && sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf • 加载ipvs模块: yum install ipset ipvsadm -y cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF #!/bin/bash modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules sh /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules lsmod | grep -e ip_ •升级内核（版本较新的不需要此步） [root@master1 ~]# yum -y update kernel [root@master1 ~]# shutdown -r now •安装nfs文件共享（可选） yum -y install nfs-common nfs-utils rpcbind systemctl start nfs && systemctl enable nfs systemctl start rpcbind && systemctl enable rpcbind   三、部署过程   1. 安装配置docker                        # 所有节点 2. 安装软件                                   # 所有节点 3. 安装负载均衡及高可用               # 所有 Master节点   使用阿里云的SLB 4. 初台化Master1                         # Master1节点 5. 加入Master节点                        # 其它 Master节点 6. 加入Worker节点                       # 所有 Node节点 7. 配置kubectl                              # 所有需要的节点 8. 部署网络插件                            # Master1节点   3.1 安装配置docker  

在所有节点安装

vim docker_install.sh #/bin/bash curl http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo yum -y install docker-ce [ ! -d /etc/docker ] && mkdir /etc/docker [ ! -d /data/docker ] && mkdir -p /data/docker cat > /etc/docker/daemon.json <<- EOF {     "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],     "log-driver": "json-file",     "log-opts": {         "max-size": "100m",         "max-file": "3"     },     "storage-driver": "overlay2",     "storage-opts": [         "overlay2.override_kernel_check=true"     ],     "data-root": "/data/docker",     "max-concurrent-downloads": 5,     "storage-driver": "overlay2",     "registry-mirrors": [         "https://pf5f57i3.mirror.aliyuncs.com",         "http://harbor.xhyun.vip:81"     ] } EOF systemctl enable --now docker   bash docker_install.sh

3.2 安装软件

在所有节点安装

cat >> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/ enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF yum install -y kubeadm-1.18.10-0 kubelet-1.18.10-0 kubectl-1.18.10-0 ipvsadm

可用 yum list --showduplicates|egrep kubeadm 查看有哪些可用版本

设置开机启动kubelet # systemctl enable kubelet   2.3 安装负载均衡  

在所有Master节点操作

Kubernetes master 节点运行如下组件： - kube-apiserver - kube-scheduler - kube-controller-manager   由于阿里云的VIP需要申请havip，暂且使用阿里云的SLB，所以不需要keepalived  

在所有k8s-haproxy节点操作（方案二）

Haproxy   mkdir -p /data/k8s/haproxy-etc vim /data/k8s/haproxy-etc/haproxy.cfg globaz     daemon     maxconn 65535   defaults     mode http     timeout connect 5000ms     timeout client 5000ms     timeout server 5000ms   listen stats      mode http      bind 0.0.0.0:8442     stats enable      log global      stats uri /haproxy-status      stats auth haadmin:123456   listen  k8s-control-plane     bind  0.0.0.0:8443     mode  tcp     log global     balance  roundrobin     option  tcplog     server  dev         172.18.215.10:6333 check weight 1 maxconn 2000     server  devmaster2  172.18.215.15:6333 check weight 1 maxconn 2000 docker run -d \     --name k8s-haproxy \     --restart=unless-stopped \         --net=host \cd      -v /data/k8s/haproxy-etc:/usr/local/etc/haproxy:ro \     haproxy:2.4.1-alpine    

3.4 初始化master1

任选一台master节点，修改当前master节点 /etc/hosts，把 k8sapi 对应解析地址修改为当前节点地址（系统初始化时我们统一配置成slb负载地址了）。 对于四层监听的后端服务器无法访问私网SLB问题，是由于目前负载均衡不支持同时作为客户端和服务端，因为SLB tcp协议监听，是直接转发客户端IP和连接给后端ECS，当后端ECS连接SLB端口，SLB转发该连接时，后端ECS“看到”数据包是来自自己的IP，回包就不会回给SLB了，无法正常建立连接，所以telnet会不通。 而ECS可以telnet 公网SLB端口，是因为使用的是ECS的公网IP，VPC ECS的公网IP是在网络层映射到ECS的内网IP上的，ECS内部并没有该公网IP，所以可以telnet通公网SLB的端口 注意：因为是正式环境，我们尽量修改一些默认值，比如：token、apiserver端口、etcd数据路径、podip网段等。

• 在 Master1上创建初始化配置文件

mkdir k8s && cd k8s/ && kubeadm config print init-defaults > init.yml

• 根据实际环境修改初始化配置文件

vim init.yml apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 bootstrapTokens: - groups:   - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token   token: abcdef.0123456789abcdef #修改默认token   ttl: 24h0m0s   usages:   - signing   - authentication kind: InitConfiguration localAPIEndpoint:   advertiseAddress: 192.168.10.11         # 此处改为本机IP(修改)   bindPort: 6333 #修改默认端口 nodeRegistration:   criSocket: /var/run/dockershim.sock   name: k8s-master-01 #修改为master1   taints:   - effect: NoSchedule     key: node-role.kubernetes.io/master --- apiServer:   timeoutForControlPlane: 4m0s apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2 certificatesDir: /etc/kubernetes/pki clusterName: kubernetes controlPlaneEndpoint: "k8s-vip:6333"   # VIP：PORT（增加） controllerManager: {} dns:   type: CoreDNS etcd:   local:     dataDir: /data/k8s/etcd imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers  # 使用国内镜像仓库（增加） kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: v1.18.10    # 版本号（修改） networking:   dnsDomain: cluster.local   serviceSubnet: 10.96.0.0/12   podSubnet: 10.233.0.0/16    # pod子网，和Flannel/calico中要一致（增加） scheduler: {} --- apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1 kind: KubeProxyConfiguration featureGates:   SupportIPVSProxyMode: true mode: ipvs

• 初始化 Master1

之前版本： kubeadm init --config=init.yml --experimental-upload-certs | tee kubeadm-init.log v1.18.10版本： kubeadm init --config=init.yml --upload-certs |tee kubeadm-init.log *如果中途失败, 再次初始化前先执行 kubeadm reset 命令清理, 然后再执行init或join操作 k8s主节点初始化完成后，打开阿里云负载均衡配置，增加SLB内网对kube-apiserver负载配置（这里只能用四层TCP）。 暂且只配置当前master地址，等待其他master节点加入成功后再添加，因为其他两台master还未加入，此时如果配置其他master地址，SLB负载均衡状态将会异常，那其他节点尝试加入集群将会失败。   3.5加入master节点  

在所有Master节点操作

# 根据初始化日志提示，执行kubeadm join命令加入其他管理节点。 kubeadm join k8s-vip:6333 --token token0.123456789kubeadm \    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:56d53268517... \    --experimental-control-plane --certificate-key c4d1525b6cce4....   修改新加入master节点apiserver端口，以及补全阿里云SLB apiserver负载地址。   # 修改kube-apiserver监听端口 sed -i 's/6443/6333/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml # 重启kube-apiserver容器 docker restart `docker ps | grep k8s_kube-apiserver | awk '{print $1}'` # 查看kube-apiserver监听端口 ss -anp | grep "apiserver" | grep 'LISTEN'     3.6加入worker节点  

在所有Worker节点操作

# 根据初始化日志提示，执行kubeadm join命令加入其他工作节点。 kubeadm join k8s-vip:6333 --token token0.123456789kubeadm \           --discovery-token-ca-cert-hash sha256:260796226d…………   注意：token有效期为24小时，失效后请在主节点使用以下命令重新生成 kubeadm token create --print-join-command   3.7部署kubectl

在所有需要的节点操作

mkdir -p $HOME/.kube cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config # kubectl 补全 重新打开终端生效 yum -y install bash-completion && cd ~;echo "source <(kubectl completion bash)" >> .bashrc     3.7部署网络插件

在Master1节点操作

• calico网络插件

curl -O https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml sed -i 's#192.168.0.0/16#10.233.0.0/16#g' calico.yaml kubectl apply -f calico.yaml  

• 检查集群部署情况

sed -i 's/- --port=0/#- --port=0/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml sed -i 's/- --port=0/#- --port=0/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml kubectl get cs && kubectl get nodes && kubectl get pod --all-namespaces     四、安装K8S功能组件

4.1安装dashboard/kuboard

• 部署dashboard

https://github.com/kubernetes/dashboard curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml vim recommended.yaml ... --- kind: Service apiVersion: v1 metadata:   labels:     k8s-app: kubernetes-dashboard   name: kubernetes-dashboard   namespace: kubernetes-dashboard spec:   type: NodePort   ports:     - port: 443       targetPort: 8443       nodePort: 30443   selector:     k8s-app: kubernetes-dashboard ... kubectl apply -f recommended.yaml 访问：https://ip:30443 kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard kubernetes-dashboard-token-xxxx | grep token | awk 'NR==3{print $2}'

• 部署kuboard

wget https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml kubectl apply -f kuboard.yaml kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/metrics-server/0.3.6/metrics-server.yaml   获取token admin: echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d) 只读： echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-viewer | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)   访问：http://ip:32567  

4.2部署七层路由Ingress

1、 首先下载yaml文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v0.43.0/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml   2、编辑对应文件修改镜像源（国外镜像地址无法下载修改为阿里源） image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bin_x/nginx-ingress:v0.43.0@sha256:80359bdf124d49264fabf136d2aecadac729b54f16618162194356d3c78ce2fe     本文转载自：https://www.cnblogs.com/user-sunli/p/15236808.html