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原文来自:http://www.iamxiarui.com/2016/08/30/android
原文作者:iamxiarui
1、简单的JSON数据进行解析
[
{
"name": "zhangsan",
"age": "10",
"phone": "11111",
"email": "11111@11.com"
},
{
"name": "lisi",
"age": "20",
"phone": "22222",
"email": "22222@22.com"
},
...
]
这个是最简单的一种Json数组格式,Gson可以直接将其解析成一个List。
首先,我们需要建立一个Bean对象,注意变量名要与字段名称名称保持一致。
推荐使用Android Studio 的GsonFormat工具
public class UserBean {
//变量名跟JSON数据的字段名需要一致
private String name ;
private String age;
private String phone;
private String email;
...
}
之后为解析过程:
/**
* 解析没有数据头的纯数组
*/
private void parseNoHeaderJArray() {
//拿到本地JSON 并转成String
String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1);
//Json的解析类对象
JsonParser parser = new JsonParser();
//将JSON的String 转成一个JsonArray对象
JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray();
Gson gson = new Gson();
ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();
//加强for循环遍历JsonArray
for (JsonElement user : jsonArray) {
//使用GSON,直接转成Bean对象
UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class);
userBeanList.add(userBean);
}
mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
可以总结出解析步骤为:
①、将网络请求过来的JSON数据转换成String类型数据;
②、当JSON内只有纯属组,用JSON解析类对象将JSON字符串转为JsonArray;
③、遍历Json数组,使用Gson进行解析。
a、JsonParse:解析类,它可以将Json数据分别通过getAsJsonObject 和 getAsJsonArray 解析成 JsonObject 和JsonArray 。
b、JsonElement:一个抽象类,代表Json字符串内某个元素例如:JsonObject/JsonArray/JsonPrimitive/...
2、有数据头的纯数组数据
Json字符串如下,仅仅在最最简单的基础上加了一个约定好的名称为:"muser" 的数据头
{
"muser": [
{
"name": "zhangsan",
"age": "10",
"phone": "11111",
"email": "11111@11.com"
},
{
"name": "lisi",
"age": "20",
"phone": "22222",
"email": "22222@22.com"
},
...
]
}
使用上面提到的 JsonParse 进行相关操作
/**
* 解析有数据头的纯数组
*/
private void parseHaveHeaderJArray() {
//拿到本地JSON 并转成String
String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2);
//先转JsonObject
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
//再转JsonArray 加上数据头
JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");
Gson gson = new Gson();
ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();
//循环遍历
for (JsonElement user : jsonArray) {
//通过反射 得到UserBean.class
UserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());
userBeanList.add(userBean);
}
mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
c、TypeToken:为匿名反射类
以下为官方说明:
GSON 提供了 TypeToken 这个类来帮助我们捕获(capture)像 List 这样的泛型信息。Java编译器会把捕获到的泛型信息编译到这个匿名内部类里,然后在运行时就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。
官方要表达的话是:
将泛型 T 转成 .class 。比如上面的 TypeToken 经过 getType() 后就是UserBean.class 。
对于上面的 JSON 完全可以直接通过 GSON 转成 List ,不用这么麻烦,我只是为了引出3个小知识。
3、有数据头的复杂数据
Json的字符串如下:
{
"code": 200,
"msg": "OK",
"muser": [
{
"name": "zhangsan",
"age": "10",
"phone": "11111",
"email": "11111@11.com"
},
{
"name": "lisi",
"age": "20",
"phone": "22222",
"email": "22222@22.com"
},
...
]
}
仔细观察这个字符串结构发现上面多了两个字段"code": 200
"msg": "OK"
首先创建Bean类,这里再次强调使用Android Studio 的GsonFormat工具
此处省略set/get方法
/**
* Created by xiarui on 2016/8/30.
* 返回所有结果的Bean
*/
public class ResultBean {
//注意变量名与字段名一致
private int code;
private String msg;
private List<UserBean> muser;
public class UserBean{
private String name ;
private String age;
private String phone;
private String email;
...
}
...
}
注意:
这个 ResultBean 里面有一个 UserBean 。 它虽然跟上面第一第二招虽然内容一样,但是作用不一样,这是作为 JsonArray 解析后存入List 中的对象。
解析代码如下:
/**
* 有消息头 复杂数据 常规方式
*/
private void parseComplexJArrayByCommon() {
//拿到Json字符串
String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
//GSON直接解析成对象
ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class);
//对象中拿到集合
List<ResultBean.UserBean> userBeanList = resultBean.getMuser();
//展示到UI中
mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));
}
4、只解析复杂JSON中的数组或数组中的某部分内容
Json字符串和上面的一样:
{
"code": 200,
"msg": "OK",
"muser": [
{
"name": "zhangsan",
"age": "10",
"phone": "11111",
"email": "11111@11.com"
},
{
"name": "lisi",
"age": "20",
"phone": "22222",
"email": "22222@22.com"
},
...
]
}
对于这个问题,不需要一一进行解析,但是有一点需要做的是,需要遍历。
完整代码解析代码如下:
/**
* 有数据头 复杂数据 截取方式
*/
private void parseComplexJArrayByDirect() {
//拿到JSON字符串
String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
List<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();
//拿到数组
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");
//循环遍历数组
for (JsonElement user : jsonArray) {
UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {
}.getType());
//根据条件过滤
if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {
userBeanList.add(userBean);
}
}
mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
5、若Json数据非常非常复杂如下
{
"group": {
"user": {
"name": "张三",
"age": "10",
"phone": "11111",
"email": "11111@11.com"
},
"info": {
"address": "北京",
"work": "Android Dev",
"pay": "10K",
"motto": "先定一个小目标,比如我先赚一个亿"
}
}
}
具体解析方式如下(不要问我为啥?我看来的!!!):
/**
* 通过JsonReader的方式去解析
*/
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException {
String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4);
JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson));
try {
reader.beginObject();
String tagName = reader.nextName();
if (tagName.equals("group")) {
//读group这个节点
readGroup(reader);
}
reader.endObject();
} finally {
reader.close();
}
}
/**
* 读group这个节点
*
* @param reader JsonReader
*/
private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException {
reader.beginObject();
while (reader.hasNext()) {
String tagName = reader.nextName();
if (tagName.equals("user")) {
readUser(reader);
} else if (tagName.equals("info")) {
readInfo(reader);
}
}
reader.endObject();
}
/**
* 读用户基本消息 user节点
*
* @param reader JsonReader
*/
private void readUser(JsonReader reader) throws IOException {
reader.beginObject();
while (reader.hasNext()) {
String tag = reader.nextName();
if (tag.equals("name")) {
String name = reader.nextString();
nameText.setText(name);
} else if (tag.equals("age")) {
String age = reader.nextString();
ageText.setText(age);
}
...
else {
reader.skipValue();//忽略
}
}
reader.endObject();
}
/**
* 读用户其他消息 info节点
*
* @param reader JsonReader
*/
private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException {
reader.beginObject();
while (reader.hasNext()) {
String tag = reader.nextName();
if (tag.equals("address")) {
String address = reader.nextString();
addressText.setText(address);
} else if (tag.equals("work")) {
String work = reader.nextString();
workText.setText(work);
}
...
else {
reader.skipValue();//忽略
}
}
reader.endObject();
}