不是每位小伙伴都有时间精力去学R语言，摸索软件包，代码。

幸运的是，其实早已有大佬们开发出友好的软件，甚至是在线工具，以前我们介绍过Echart(http://www.ehbio.com/ImageGP/)，点击查看：自从用了它，导师被我的论文图片美哭，可以帮你在线制作出“热图、火山图、GO、kegg的气泡图、小提琴图”。

今天白介素2再给大家介绍一个神奇的网站，方便无生物信息背景的小伙伴们用以挖掘数据。

哪个网站呢？https://www.networkanalyst.ca/

咱先看看神器长啥样：

看了这个界面，咱大概能猜测一下具备哪些功能，分析基因表达数据，Raw RNA-seq数据，多个基因表达数据的Meta分析，那些让不少小伙伴们为难的事，似乎它都能做到。具体的来看操作步骤。

下面还是跟着白介素2同学点击点击再点击来轻轻松松的完成一次数据分析吧。

首先要准备好一份自己的数据（其实就是个表达矩阵的数据），格式如下（第一二行分组按自己需求）：

然后上传，点击submit,稍后几秒钟（亲测），就可以检查质控图：

甚至PCA图，等等在常规数据分析中可见的质控图形。（不多列出，总之是很美的hh）

接下来再经过标准化，设置阈值，差异表达分析等几个简单的点击，就能得到差异分析的所有结果，甚至是富集分析，GSEA的结果也都净收眼底。以下大概展示下有哪些结果：

可以看到左侧是分析步骤，之前白介素2同学就是这样一步步点下来的，不用动脑哦，咱们来看下有哪些结果：

美死人不偿命的火山图（可直接下载的）

那些年折磨白介素2同学的火山图（可根据自己喜好随意定制，已经很美了），当然啦也是可以直接下载的，反正小编同学已经够喜欢了。实在不喜欢还可以导出结果自己去画。

还有GSEA,功能富集分析情况：

甚至还有超酷的三维PCA图像（供直接下载）

有同学可能会担心它的权威性，白介素2同学总结一下这个碉堡了的神器是何方神圣：

NetworkAnalyst围绕该工具，是4篇高质量文章的集合体，分别包括2篇Nucleic AcidResearch, 1篇Bioinformatics，以及最近的一篇Nature Protocols。

更重要的是该平台还在不断的更新，最近的一次更新在2018年12月18日，可以称得上是业界良心了。相信看完这些之后，于是咱们可以确认小伙伴们当然可以放心大胆的使用啦。