这周单位要做一个人脸美化的项目，查资料遇到这位大牛的博客，地址如下：点击打开链接
我的代码也是在他的基础上进行修改的，但是他对图像的RGB三个通道平等调节，为了适应我的需求，我改成了针对三个通道分别调节。废话不多说，开始上源码
void ImageAdjust(Mat& src, Mat& dst,
vector<double> low_in,
vector<double> high_in,
vector<double> low_out,
vector<double> high_out,
vector<double> gamma)
{
vector<double> low;
vector<double> high;
vector<double> bottom;
vector<double> top;
vector<double> err_in;
vector<double> err_out;
int N = low_in.size();
for (int i=0; i<N; i++)
{
low.push_back(low_in[i]*255);
high.push_back(high_in[i]*255);
bottom.push_back(low_out[i]*255);
top.push_back(high_out[i]*255);
err_in.push_back(high[i] - low[i]);
err_out.push_back(top[i] - bottom[i]);
}
int x,y;
vector<double> val;
// intensity transform
for( y = 0; y < src.rows; y++)
{
for (x = 0; x < src.cols; x++)
{
for (int i=0; i<N; i++)
{
double val = (src.at<Vec3b>(y, x)[i]);
val = pow((val-low[i])/err_in[i], gamma[i])*err_out[i]+bottom[i]; // ☆
if(val > 255)
val = 255;
if(val < 0)
val = 0;
dst.at<Vec3b>(y, x)[i] = val;
}
}
}
}
测试主函数：
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat src = imread("test.png",1);
Mat dst = Mat(src.size(), src.type());
if (!src.empty())
{
double a[] = {0.0, 0.0, 0.0};
double b[] = {1.0, 1.0, 1.0};
double c[] = {0.0, 0.0, 0.0};
double d[] = {1.0, 1.0, 1.0};
double e[] = {1.0, 1.0, 1.0};
vector<double> low_in(a, a+3);
vector<double> high_in(b, b+3);
vector<double> low_out(c, c+3);
vector<double> high_out(d, d+3);
vector<double> gamma(e, e+3);
ImageAdjust(src, dst,
low_in,
high_in,
low_out,
high_out,
gamma
);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
}
return 0;
}
注意：☆处是将图像I中的亮度值映射为一个新值，即将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in 以下与 high_in 以上的值被截断了，其中 gamma指定描述值I和值J关系曲线的形状。如果gamma小于1，此映射偏重更高数值（明亮）输出，如果gamma大于1，此映射偏重更低数值（灰暗）输出，如果省略此参数，默认为(线性映射)。 具体用法可以参考matlab中的imadjust。
经过修改输入的参数，程序可以跑出来以下的效果：