某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问，所以除了放在redis之外，还可以放在本地内存，也就是JVM的内存中。
我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存，之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间，可以配置LRU策略且guava是线程安全的。
首先引入guava cache
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
编写CacheService接口
public interface CacheService {
//存方法
void setCommonCache(String key,Object value);
//取方法
Object getFromCommonCache(String key);
}
实现CacheService（@PostConstruct注解的方法将会在依赖注入完成后被自动调用。）
@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService { private Cache<String,Object> commonCache=null; @PostConstruct
public void init(){
commonCache= CacheBuilder.newBuilder()
//缓存初始容量10
.initialCapacity(10)
//最多100个key，超过按LRU策略移除
.maximumSize(100)
//写入后多少秒过期
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build();
}
@Override
public void setCommonCache(String key, Object value) {
commonCache.put(key,value);
} @Override
public Object getFromCommonCache(String key) {
return commonCache.getIfPresent(key);
}
}
使用CacheService
@RequestMapping(value = "/get",method = {RequestMethod.GET})
@ResponseBody
public CommonReturnType getItem(@RequestParam(name = "id")Integer id){
//在本地缓存中查找
ItemModel itemModel= (ItemModel) cacheService.getFromCommonCache("item_"+id);
if(itemModel==null){
//本地缓存没有则到redis缓存中查找
itemModel= (ItemModel) redisTemplate.opsForValue().get("item_"+id);
if(itemModel==null){
//都没有则到数据库查找，找到后放入redis中
itemModel = itemService.getItemById(id);
redisTemplate.opsForValue().set("item_"+id,itemModel);
redisTemplate.expire("item_"+id,10, TimeUnit.MINUTES);
}
//本地缓存没有时，在redis或数据库找到后再放入本地缓存
cacheService.setCommonCache("item_"+id,itemModel);
}
ItemVO itemVO = convertVOFromModel(itemModel);
return CommonReturnType.create(itemVO);
}