lambda表达式的主要作用就是化简代码。
匿名函数一般都是作为参数使用，其他地方一般不会使用。
1、lambda的应用场景
如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用lambda简化。
2、lambda语法
lambda 参数列表 ： 表达式
注意：
-
lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。 -
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
3、快速入门
# 函数
def fn1():
return 200
print(fn1) # <function fn1 at 0x0000000002665948>
print(fn1()) # 200
# lambda表达式
# lambda 参数列表: 表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2) # <function <lambda> at 0x00000000026658B8>
print(fn2()) # 100
注意：直接打印
lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址。
图示如下：
4、示例：计算a + b
（1）函数实现
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result) # 3
思考：需求简单，是否代码多？
（2）lambda实现
fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2)) # 3
5、lambda的参数形式
（1）无参数
fn1 = lambda: 100
print(fn1()) # 100
（2）一个参数
fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world')) # hello world
（3）默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20)) # 130
print(fn1(10, 20, 200)) # 230
（4）可变参数：*args
fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30)
print(fn1(10)) # (10,)
注意：这里的可变参数传入到
lambda之后，返回值为元组。
（5）可变参数：**kwargs
fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'}
print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}
注意：这里的可变参数传入到
lambda之后，返回值为字典。
6、lambda的应用
（1）带判断的lambda
# 需求：比较两个数大小，谁大返回谁
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))
（2）列表数据按字典key的值排序
students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列（x表示升降序的元素，这里是字典变量）
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列（reverse=True 降序）
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)