一、简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
也就是：处理任务的优先级为： 核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性： NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务
二、一般用法举例
Java代码
package demo; import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestThreadPool2 { private static int produceTaskSleepTime = 2; private static int produceTaskMaxNumber = 10; public static void main(String[] args) { // 构造一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) { try { // 产生一个任务，并将其加入到线程池 String task = "task@ " + i; System.out.println("put " + task); threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task)); // 便于观察，等待一段时间 Thread.sleep(produceTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } /** * 线程池执行的任务 */ class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable { private static final long serialVersionUID = 0; private static int consumeTaskSleepTime = 2000; // 保存任务所需要的数据 private Object threadPoolTaskData; ThreadPoolTask(Object tasks) { this.threadPoolTaskData = tasks; } public void run() { // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句 System.out.println(Thread.currentThread().getName()); System.out.println("start .." + threadPoolTaskData); try { // //便于观察，等待一段时间 Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } threadPoolTaskData = null; } public Object getTask() { return this.threadPoolTaskData; } }
说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。 这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。 如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。 如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。 因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。 6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。
另一个例子:
package demo; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadPoolExecutorTest { private static int queueDeep = 4; public void createThreadPool() { /* * 创建线程池，最小线程数为2，最大线程数为4，线程池维护线程的空闲时间为3秒， * 使用队列深度为4的有界队列，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除， * 然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程），里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。 */ ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); // 向线程池中添加 10 个任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep) { System.out.println("队列已满，等3秒再添加任务"); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i); System.out.println("put i:" + i); tpe.execute(ttp); } tpe.shutdown(); } private synchronized int getQueueSize(Queue queue) { return queue.size(); } public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest(); test.createThreadPool(); } class TaskThreadPool implements Runnable { private int index; public TaskThreadPool(int index) { this.index = index; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }