- 等待,等待什么?等待获取临界资源
- 唤醒,唤醒什么?唤醒等待临界资源的线程
线程通信
wait与notify示例 下面的代码示例中,MessageQueue类,有内部有LinkedList,可以用于保存消息,消息为Message MessageQueue内部个数默认10,可以通过构造函数进行手动设置 提供了生产方法set和获取方法get 如果队列已满,等待,否则生产消息,并且通知消费者获取消息 如果队列已空,等待,否则消费消息,并且通知生产者生产消息 在测试类中开辟两个线程,一个用于生产,一个用于消费(无限循环执行)package test1; import java.util.LinkedList; /** * 消息队列MessageQueue 测试 */ public class T13 { public static void main(String[] args) { final MessageQueue mq = new MessageQueue(3); System.out.println("***************task begin***************"); //创建生产者线程并启动 new Thread(() -> { while (true) { mq.set(new Message()); } }, "producer").start(); //创建消费者线程并启动 new Thread(() -> { while (true) { mq.get(); } }, "consumer").start(); } } /** * 消息队列 */ class MessageQueue { /** * 队列最大值 */ private final int max; /* * 锁 * */ private final byte[] lock = new byte[1]; /** * final确保发布安全 */ final LinkedList<Message> messageQueue = new LinkedList<>(); /** * 构造函数默认队列大小为10 */ public MessageQueue() { max = 10; } /** * 构造函数设置队列大小 */ public MessageQueue(int x) { max = x; } public void set(Message message) { synchronized (lock) { //如果已经大于队列个数,队列满,进入等待 if (messageQueue.size() > max) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is full ,waiting..."); lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //如果队列未满,生产消息,随后通知lock上的等待线程 //每一次的消息生产,都会通知消费者 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : add a message"); messageQueue.addLast(message); lock.notify(); } } public void get() { synchronized (lock) { //如果队列为空,进入等待,无法获取消息 if (messageQueue.isEmpty()) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is empty ,waiting..."); lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //队列非空时,读取消息,随后通知lock上的等待线程 //每一次的消息读取,都会通知生产者 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : get a message"); messageQueue.removeFirst(); lock.notify(); } } } /** * 消息队列中存储的消息 */ class Message { }ps:判断条件 if (messageQueue.size() > max) 所以实际队列空间为4 从以上代码示例中可以看得出来,借助于锁lock,实现了生产者和消费者之间的通信与互斥 他们都是基于这个临界资源进行管理的,这个锁就相当于调度的中心,进入了监视器之后如果条件满足,那么执行,并且会通知其他线程,如果不满足则会等待。 从这个例子中应该可以理解,锁与监视器 和 线程通信之间的关系
wait方法
有三个版本的wait方法,wait,表示在等待此锁(等待持有这个锁对象对应的监视器) 对于无参数的wait以及双参数的wait,可以查看源代码,核心为这个native方法 wait()直接调用wait(0); wait(long timeout, int nanos)在参数有效性校验后调用wait(timeout) 深入看下native方法 API解释: 在其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyAll() 方法,或者超过指定的时间量前,导致当前线程等待。 如前面所述,wait以及notify以及notifyAll都需要持有监视器才可以调用该方法 既然另外两个版本都是依赖底层的这个wait,所以所有版本的wait都需要持有监视器 一旦该方法调用,将会进入该监视器的等待集,并且放弃同步要求(也就是不再持有锁,将会释放锁) 一定注意:将会释放锁,将会释放锁,会释放锁...... 除非遇到上面的这几种情况,否则将会线程被禁用,进入休眠状态,也就是持续等待 遇到这几种情况后,将会从对象的等待集中删除线程,并重新进行线程调度 需要注意的是从等待集中删除并不意味着立马执行,他仍旧需要与其他线程竞争,如果竞争失败,也会继续等待 如果一个线程在不止一个锁对象的等待集内,那么将只是解除当前这个锁对象等待集中解锁,在其他等待集中仍旧是锁定的,如果你在多个等待集合中,总不能一下子就从所有的等待集合中释放,对吧 如果在等待时,任何其他的线程中断了该线程,那么将会收到一个异常,InterruptedException 另外如果没有持有当前监视器,将会抛出异常,IllegalMonitorStateException 小结: 对于native方法wait,将会等待指定的时长,如果wait(0),将会持续等待 无参数的wait()就是持续等待 双参数版本的就是等待一定的时长wait的虚假唤醒
在没有被通知、中断或超时的情况下,线程也可能被唤醒,这被称之为虚假唤醒 (spurious wakeup) 也就是说你没有让他醒来(通知、中断、超时),这完全是超出你意料的,自己就莫名的醒了 尽管这种事情发生的概率很小,但是还是应该注意防范 如何防范? 比如我们上面的生产者方法
public void set(Message message) { synchronized (lock) { //如果已经大于队列个数,队列满,进入等待 if (messageQueue.size() > max) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is full ,waiting..."); lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //如果队列未满,生产消息,随后通知lock上的等待线程 //每一次的消息生产,都会通知消费者 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : add a message"); messageQueue.addLast(message); lock.notify(); } }生产者方法中,我们使用if对条件进行判断 if (messageQueue.size() > max) 一旦出现虚假唤醒,那么将会从wait方法后面继续执行,也就是下面的 messageQueue.addLast(message); lock.notify(); 很显然,虚假唤醒的时候,条件很可能是仍旧不满足的,继续生产,岂不出错? 所以我们应该唤醒后再次的进行条件判断,如何进行? 可以把if条件判断换成while条件测试,这样即使唤醒了也会再次的确认是否条件满足,如果不满足那么肯定会继续进入等待,而不会继续往下执行 小结: 我们应该总是使用循环测试条件来确保条件的确满足,避免小概率发生的虚假唤醒问题
notify方法
notify也是一个本地方法,他将会唤醒在该监视器上等待的某个线程(关键词:当前监视器、某一个线程) 即使在该监视器上有多个线程正在等待,那么也是仅仅唤醒一个 而且,选择是任意的 另外还需要注意,是这边notify之后,那么立刻就有什么反应了吗?不是的! 只有当前持有监视器的线程执行结束,才有机会执行被唤醒的线程,而且被唤醒的线程仍旧需要参与竞争(如果入口集中还有线程在等待的话) 所以,如果一个1000行的方法,不管你在哪一行执行notify,终归是要方法结束后,被唤醒的线程才有机会 notify问题 notify仅仅唤醒其中一个线程,而且,这种机制是非公平的,也就是说不能够保障每个线程必然都有机会获得执行。 换个说法,比如10个小朋友等待老师发糖果,如果每次都随机选一个,可能有的小朋友一直都得不到糖果 这就会发生线程的饥饿 怎么解决? 我们还有notifyAll方法,与notify功能相同,但是差别在于将会唤醒所有等待线程,这样所有的等待集合都获得了一次重生的机会,当然,如果条件不满足可能继续进入等待集,如果没有竞争成功也会在入口集等待 通过notifyAll可以确保没有人会饿到notifyAll方法
这也是一个本地方法,看得出来,不管等待还是通知,最终仍旧需要借助于JVM底层。通过操作系统来实现 notifyAll唤醒在此对象监视器上等待的所有线程 与notify除了唤醒线程个数区别外,无任何区别,仍旧是执行结束后,被唤醒的线程才有机会多线程通信
借助于wait与notify可以完成线程间的通信,可以借助于wait和notifyAll完成多线程之间的通信 其实对于我们最上面的代码示例中,不仅仅虚假唤醒会出现问题,非虚假唤醒场景下也可能出现问题 在只有一个生产者和消费者时并不会出现问题,但是如果在更多线程场景下,就可能出现问题 比如,两个生产者A,和B,一个消费者C,执行一段时间后,假设此时队列已满 如果A执行时,发现已满,进入等待 然后B线程执行,仍旧是已满,进入等待 然后C线程开始执行,消费了一个消息后,调用notify,此时碰巧唤醒了线程A 线程C执行后,线程A竞争成功,进入同步区域执行,线程A生产了一个消息,然后调用notify 不巧的是,此时唤醒的是线程B,线程B醒来以后竞争成功,继续执行,于是继续往队列中添加,也就是调用addLast方法 很显然,出问题了,出现了已满但是仍旧调用addLast方法 这种场景下,问题出现在唤醒了一个线程后,其实条件仍旧不满足,比如上面的描述中,应该唤醒消费者,但是生产者却被唤醒了,而且此时条件并不满足 同样的道理,如果是队列已经空了,假设有两个消费者线程A,B,和一个生产者C 消费者A,发现空,wait 消费者B,发现空,wait 生产者C,生产一个消息,notify,唤醒A A醒来后竞争成功,消费一个消息后,notify,唤醒了B B醒来后竞争成功,将会继续消费消息,出现已经空了,但是仍旧会调用removeFirst方法 从结果看,跟虚假唤醒是类似的---醒来时,条件仍旧不满足 所以解决方法就是将if条件判断修改为while条件检测 从这一点也可以看得出来,我们应该总是使用while对条件进行检测,不仅可以避免虚假唤醒,也能够避免更多线程并发时的同步问题 如果我们使用了while进行条件检测 假如说有10个生产者,队列大小为5,一个消费者 碰巧刚开始是10个生产者运行,接着队列已满,10个线程都进入wait状态 碰巧接下来是消费者不断消费,持续消费了5个消息,唤醒了其中5个生产者,然后进入wait 如果接下来是这五个生产者唤醒的线程都是刚才进入wait的生产者,会发生什么? 最终所有的生产者都将进入wait状态!而那个消费者也仍旧是wait!所有的人都在wait,谁来解锁? 这其中的一个问题就是我们不知道notify将会唤醒哪个线程,有些场景将会导致消费者永远无法获得执行的机会 所以应该使用notifyAll,这样将保障消费者始终有机会执行,哪怕暂时没机会执行,他仍旧是醒着的,只要她醒着就有机会让整个车间动起来 如下图所示,将原来的MessageQueue中的重构为RefactorMessageQueue,其实仅仅修改if为while 测试方法中,队列设置为5(代码中使用>判断,所以实际是6),生产者设置为20个,可以看到很快就死锁了,并且给线程设置名称 ***************task begin*************** producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : queue is full ,waiting... producer1 : queue is full ,waiting... producer2 : queue is full ,waiting... producer3 : queue is full ,waiting... producer4 : queue is full ,waiting... producer5 : queue is full ,waiting... producer6 : queue is full ,waiting... producer7 : queue is full ,waiting... producer8 : queue is full ,waiting... producer9 : queue is full ,waiting... producer10 : queue is full ,waiting... producer11 : queue is full ,waiting... producer12 : queue is full ,waiting... producer13 : queue is full ,waiting... producer14 : queue is full ,waiting... producer15 : queue is full ,waiting... producer16 : queue is full ,waiting... producer17 : queue is full ,waiting... producer18 : queue is full ,waiting... producer19 : queue is full ,waiting... consumer : get a message consumer : get a message consumer : get a message consumer : get a message consumer : get a message consumer : get a message consumer : queue is empty ,waiting... producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : add a message producer0 : queue is full ,waiting... producer6 : queue is full ,waiting... producer11 : queue is full ,waiting... producer10 : queue is full ,waiting... producer9 : queue is full ,waiting... producer8 : queue is full ,waiting... producer7 : queue is full ,waiting... producer5 : queue is full ,waiting... producer4 : queue is full ,waiting... producer3 : queue is full ,waiting... producer2 : queue is full ,waiting... producer1 : queue is full ,waiting... 关键部分,如下图,消费者wait后,紧接着生产者满了,然后就纷纷wait 可以通过Jconsole工具查看 这是官方提供的工具,本地安装配置过JDK后,可以命令行直接输入:jconsole即可,然后会打开一个界面窗口- 命令行输入jconsole
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