2018年11月30日，为期两天的数据中心联盟第七批大数据产品评测结果评审会圆满结束。本次评审委员会由中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中移信息、国电投、中国银行、北京银行，以及所有参与评测产品企业专家组成。评审环节包括产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议。来自28家企业的46款/次产品通过了本次测试评审。

DCA大数据产品能力评测涵盖了分布式批处理平台、分布式分析型数据库、分布式事务数据库、时序数据库、用户行为分析产品、数据挖掘工具、数据集成工具、数据管理工具，以及商务智能（BI）分析工具。

阿里云大数据计算服务MaxCompute以万台规模成为本次DCA分布式批处理平台基础能力和性能评测中最为吸睛的厂商和产品。

阿里云大数据首款参评产品

大数据计算服务MaxCompute是阿里云参与DCA评测的首款大数据类产品。阿里云作为全球领先的云厂商，拥有极为丰富的产品种类，几乎为所有客户的业务场景提供了丰富的产品和完善的解决方案。作为阿里云主力计算平台的MaxCompute，除公共云外，还提供完整的私有化部署和混合云解决方案，为客户的各类场景下的大数据需求提供计算力。

拥有超大规模的集群以及存储计算力

2010年春，大数据计算引擎MaxCompute的前身SQL Engine第一版上线，运行在当时30台机器的飞天集群上。

2011年，阿里云飞天团队开始探索支撑集团内部数仓业务，在1500台机器上并行运行云梯2的生产作业，并取得了不输于Hadoop的性能和稳定性成绩。

2013年8月，单集群规模突破5000台业界上限，存储计算能力大幅提升，并实现MaxCompute跨集群数据复制和项目迁移，支持无限扩展。

2016年2月，MaxCompute对内服务第一个万台集群诞生。开启大数据的新时代。

今天，MaxCompute可以承载EB级的数据存储能力，百PB级的单日计算能力，在公共云上覆盖了国内外的十几个国家和地区，专有云上包含城市大脑在内部署超过100+套，整体已达到10万台规模，广泛覆盖金融、互联网、生物医疗、能源、交通，传媒，城市管理等行业。

最近几年，MaxCompute跟国际上很多标准化的组织进行了很多大数据方面的benchmark测试，包括最早做sort bench，TPCH，以及100%兼容TPC-DS标准测试集和去年做TPCX-Bigbench。2017年MaxCompute挑战TPCX-Bigbench 100TB 的30个query指标，成为全球第一个测试通过的计算引擎。2018年在同样的100TB规模上，性能指标提升了一倍。 另外在超小型10TB规模的指标上，MaxCompute与其他开源竞品进行了比对分析，性能超过开源竞品3倍。

具备高度的生态兼容和开放性

DCA大数据产品分布式批处理平台的能力评测中，是以Hadoop平台的基础能力测试和性能测试方法在阿里云飞天平台大数据计算服务MaxCompute上测试通过，不难看出MaxCompute作为自研大数据平台在生态兼容性和开放性方面已具备强大的优势。

MaxCompute与开源的融合，在协议和工具层面做的支持是在MaxCompute RestfulAPI服务之上通过SDK来实现的。MaxCompute组件也对开源进行了支持，包括SQL对于Hive做了非常多的兼容。另外可通过联合计算平台的形式将开源的系统迁移到MaxCompute平台上。目前专有云的版本已经支持Spark等的版本，借助于联合计算平台，Spark等可以天然地在外围作为开源API进行支持，整个的这套资源都是架构在飞天体系之上，希望通过融合的架构提供给用户以更加灵活的选择。用户可以将已有的数据和应用搬迁上来，用原来的Spark或者机器学习作业继续在上面运行。如果遇到问题，也可以同一份数据既落到MaxCompute也可以直接对于这份数据使用PAI引擎进行计算，可以产生更大的价值。

“DCA大数据产品评测”作为国内外极具权威的评测体系，通过建立和推行共性的评估体系和标准，解决了厂商和用户之间巨大的信息鸿沟，保证了厂商有序竞争，更方便了用户选型。MaxCompute正在为数以万计的的云上客户提供数字化转型的解决方案和计算力。

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