Memcached 客户端选择

上一篇文章 从零开始学 Java - Spring 集成 Memcached 缓存配置（一）中我们讲到这篇要谈客户端的选择，在 Java 中一般常用的有三个：

• Memcached Client for Java
• SpyMemcached
• XMemcached

他们的对比与性能我这里不讨论，想了解自己搜索查看，我这里使用的是 XMemcached ，据说它的并发效果更好一些。

地址：https://github.com/killme2008/xmemcached

一些基础的准备

首先，你要下载一个 memcached 服务端安装一下，这是他的网址：https://github.com/memcached/memcached/wiki/ReleaseNotes，如果是 Windows 系统，自己去找安装包安装一下即可。启动服务。

然后，你需要一个 xmemcached.jar 包，你可以直接通过我GitHub上的示例项目直接获取到，我贴一个地址：https://github.com/mafly/SpringDemo/blob/master/WebContent/WEB-INF/lib/xmemcached-1.3.8.jar

开试写代码吧

一、在src目录下建立memcached.properties配置文件

这个文件是用来存 memcached 服务器的地址、端口和权重的信息的

memcached.connectionPoolSize=10

memcached.failureMode=true  

#server1

server1.memcached.host=127.0.0.1

server1.memcached.port=11211

server1.memcached.weight=4

#server2

server2.memcached.host=127.0.0.1

server2.memcached.port=11212

server2.memcached.weight=6

我这里是配置两台服务器用以测试，不同的权重。具体文件请访问 https://github.com/mafly/SpringDemo/blob/memcached/src/memcached.properties 查看。

二、在applicationContext.xml文件中配置

打开applicationContext.xml文件，在下面加入 memcached 的配置：

<!-- Memcached 配置 -->

<bean id="memcachedClientBuilder" class="net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder"

	p:connectionPoolSize="${memcached.connectionPoolSize}" p:failureMode="${memcached.failureMode}">

	<!-- XMemcachedClientBuilder have two arguments.First is server list,and second is weights array. -->

	<constructor-arg>

		<list>

			<bean class="java.net.InetSocketAddress">

				<constructor-arg>

					<value>${server1.memcached.host}</value>

				</constructor-arg>

				<constructor-arg>

					<value>${server1.memcached.port}</value>

				</constructor-arg>

			</bean>

			<bean class="java.net.InetSocketAddress">

				<constructor-arg>

					<value>${server2.memcached.host}</value>

				</constructor-arg>

				<constructor-arg>

					<value>${server2.memcached.port}</value>

				</constructor-arg>

			</bean>

		</list>

	</constructor-arg>

	<constructor-arg>

		<list>

			<value>${server1.memcached.weight}</value>

			<value>${server2.memcached.weight}</value>

		</list>

	</constructor-arg>

	<property name="commandFactory">

		<bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.TextCommandFactory" />

	</property>

	<property name="sessionLocator">

		<bean class="net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator" />

	</property>

	<property name="transcoder">

		<bean class="net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder" />

	</property>

</bean>

<!-- Use factory bean to build memcached client -->

<bean id="memcachedClient" factory-bean="memcachedClientBuilder"

	factory-method="build" destroy-method="shutdown" />

这里的地址及端口就是读取刚刚的memcached.properties配置文件。当然，你不能忘了把配置文件读取到 Spring 容器中管理。

三、建立cn.mayongfa.cache包，并新增MemcachedBasis.java基础类

1.新建cn.mayongfa.cache包我就说了，大家都会的，重要的是建完包之后要在applicationContext.xml文件中配置扫描包，完成 Bean 的注入 。就是下面：

	<context:component-scan base-package="cn.mayongfa.cache" />

2.新建MemcachedBasis.java类。

@Component

public class MemcachedBasis {

    @Autowired

    protected MemcachedClient memcachedClient;

    /**

    * 失效时间（秒）3600*24 一天

    */

    protected int Exptime = 3600 * 24;

    /**

    * 基础数据失效时间（秒）3600*24*7 一周

    */

    protected int DataExptime = this.Exptime * 7;

    protected String Prefix = "SPRINGDEMO:";

}

都是我们需要用的基本信息，就是一个基类的概念，主要用于其他缓存类继承它，就不需要重复定义这些变量了。

四、新增UserBasisCache.java缓存类，继承于MemcachedBasis.java类

@Component

public class UserBasisCache extends MemcachedBasis {

private Logger log = Logger.getLogger(UserBasisCache.class);

@Autowired

private UserBasisDao userBasisDao;

/**

 * 设置缓存

 *

 * @param model

 *            用户model

 * @return

 */

public Boolean set(UserBasis model) {

	Boolean result = false;

	try {

		result = memcachedClient.set(getCacheKey(model.getId()), super.Exptime, model);

	} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {

		log.error("", e);

	}

	return result;

}

/**

 * 获取缓存

 *

 * @param id

 *            用户ID

 * @return

 */

public UserBasis get(long id) {

	UserBasis entity = new UserBasis();

	try {

		entity = memcachedClient.get(getCacheKey(id));

		if (entity == null || entity.getId() <= 0) {

			entity = userBasisDao.getEntity(id);

			this.set(entity);

		}

	} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {

		log.error("", e);

		entity = userBasisDao.getEntity(id);

	}

	return entity;

}

/**

 * 删除缓存

 *

 * @param id

 *            用户ID

 * @return

 */

public Boolean delete(long id) {

	try {

		return memcachedClient.delete(getCacheKey(id));

	} catch (TimeoutException | InterruptedException | MemcachedException e) {

		log.error("", e);

	}

	return false;

}

/**

 * 获取缓存 Key

 *

 * @param id

 *            用户ID

 * @return

 */

private String getCacheKey(long id) {

	return super.Prefix + "UserBasis:" + id;

}

}

这个就是具体的业务逻辑的缓存的获取、增加、修改和删除的处理了，这里是以每个用户来添加到缓存，只是用来演示的，具体的情况你们自己处理。

还记不记得上篇文章说：我们怎么做到缓存对代码的侵入性，以及我们怎么更方便或者说不需要改代码就实现缓存。 其实这个时候，我们会发现我们项目架构是分层的，分层的意义不就是为了分配职责、减小耦合和定义标准嘛。那这个时候我们如果都在实现层（Service.Imp）来实现缓存的增删改查，那是不是 Controller 层的调用就不需要任何改动了，也不需要考虑缓存怎么实现的了，不需要去执行缓存的增删改查了，还是像原来那样直接调用实现层的方法就行了。

五、修改UserBasisServiceImp.java类，实现缓存的增删改查

最开始这个类其中的方法是这样的：

@Override

public long Save(UserBasis entity) {

	return UserBasisdao.Save(entity);

}

@Override

public Boolean Delete(long ID) {

	return UserBasisdao.Delete(ID);

}

@Override

public UserBasis getEntity(long ID) {

	return UserBasisdao.getEntity(ID);

}

我们改成了这样的：

@Autowired

private UserBasisCache UserBasiscache;

@Override

public long Save(UserBasis entity) {

	long id = UserBasisdao.Save(entity);

	if (id > 0) {

		UserBasiscache.set(entity);

	}

	return id;

}

@Override

public Boolean Delete(long ID) {

	boolean result = UserBasisdao.Delete(ID);

	if (result) {

		UserBasiscache.delete(ID);

	}

	return result;

}

@Override

public UserBasis getEntity(long ID) {

	return UserBasiscache.get(ID);

}

看出来区别了吧，就是我们在实现层处理了缓存的操作，并不需要去最外层的调用处处理了。

总结一下

上一篇文章我讲了整个选择缓存的心路历程，虽然没有干货，但都是值得思考的东西，这篇文章就有了干货，可以让你用「最原始版」方式来灵活在项目中实现缓存。希望我的分享对你有所帮助吧，所有这些配置及代码都可以在我的 GitHub 上关于 Spring 的示例项目看到：https://github.com/mafly/SpringDemo/tree/memcached。

又写到凌晨一点，我睡了。