logback的使用和logback.xml详解，在Spring项目中使用log打印日志

2021-07-26 06:45:46

logback的使用和logback.xml详解

一、logback的介绍
　　Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块：
　　logback-core：其它两个模块的基础模块
　　logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
　　logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

二、logback取代log4j的理由
　　1、更快的实现：Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
　　2、非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
　　3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ，所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
　　4、非常充分的文档官方网站有两百多页的文档。
　　5、自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
　　6、Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据。
　　7、谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
　　8、配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
　　9、Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
　　10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
　　11、自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
　　12、堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
　　13、自动去除旧的日志文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

三、logback的配置介绍
　　1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。
　　2、logger context
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
　　3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
　　4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
　　1、Logback的配置文件
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。
　　2、Logback默认配置的步骤
　　　　(1). 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml；
　　　　(2). 如果文件不存在，则查找文件logback.xml；
　　　　(3). 如果两个文件都不存在，logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。

五、logback.xml常用配置详解

logback的使用和logback.xml详解，在Spring项目中使用log打印日志

1、根节点<configuration>，包含下面三个属性：
　　　　scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
　　　　scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
　　　　debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
　　例如：
　　　　<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
　　　　　　
　　　　</configuration>
　　2、子节点<contextName>：用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。
　　例如：

 <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

 　　　　　　<contextName>myAppName</contextName>

 　　　　　　<!--其他配置省略-->

 </configuration>

3、子节点<property> ：用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。
　　　　name: 变量的名称
　　　　value: 的值时变量定义的值
　　例如：

 　　<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

 　　　　　　<property name="APP_Name" value="myAppName" />

 　　　　　　<contextName>${APP_Name}</contextName>

 　　　　　　<!--其他配置省略-->

 　　</configuration>

4、子节点<timestamp>：获取时间戳字符串，他有两个属性key和datePattern
　　　　key: 标识此<timestamp> 的名字；
　　　　datePattern: 设置将当前时间（解析配置文件的时间）转换为字符串的模式，遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
　　例如：

 　　<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

 　　　　　　<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>

 　　　<contextName>${bySecond}</contextName>

</configuration>
5、子节点<appender>：负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名
　　5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台，有以下子节点：
　　　<encoder>：对日志进行格式化。（具体参数稍后讲解）
　　　<target>：字符串System.out(默认)或者System.err（区别不多说了）
　例如：

 　<configuration>

 　　　<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

 　　　    <encoder>

 　　　        <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>

 　　　　　</encoder>

 　　 </appender>

 　　 <root level="DEBUG">

 　　　　　<appender-ref ref="STDOUT" />

 9 　　 </root>

 　</configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

5.2、FileAppender：把日志添加到文件，有以下子节点：
　　　<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
　　　<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
　　　<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解）
　　　<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。
　例如：

 　<configuration>

 　　　　　　<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">

 　　　　　　　　<file>testFile.log</file>

 　　　　　　　　<append>true</append>

 　　　　　　　　<encoder>

 　　　　　　　　　　<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>

 　　　　　　　　</encoder>

 　　　　　　</appender> 

 　　　　　　<root level="DEBUG">

 　　　　　　<appender-ref ref="FILE" />

 　　　　　　</root>

   </configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

5.3、RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。有以下子节点：
　　　<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
　　　<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
　　　<rollingPolicy>:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类
　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点：
　　　<fileNamePattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。
如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；
如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
　　　<maxHistory>:可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。

　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
　　　<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
　　　<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。

　　　<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
　　　class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：
　　　<minIndex>:窗口索引最小值
　　　<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
　　　<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者没有log%i.log.zip
　　　　　　例如：

 　<configuration>

 　　　<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

 　　　　　　<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

 　　　　　　　　　<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>

 　　　　　　　　　　　<maxHistory>30</maxHistory>

 　　　　　　　　　</rollingPolicy>

 　　　　　  <encoder>

 　　　　　　　　 <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>

 　　　　　　</encoder>

 　　　</appender> 

 　　　<root level="DEBUG">

 　　　　　　<appender-ref ref="FILE" />

 　　　</root>

 　　</configuration>

上述配置表示每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件。

 <configuration>

 　　　<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

 　　　　　　　<file>test.log</file>

 　　　　　　　<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">

 　　　　　　　　　　<fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>

 　　　　　　　　　　<minIndex>1</minIndex>

 　　　　　　　　　　<maxIndex>3</maxIndex>

 　　　　　　　</rollingPolicy> 

 　　　　　　  <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">

 　　　　　　　　　　<maxFileSize>5MB</maxFileSize>

 　　　　　　　</triggeringPolicy>

 　　　　　　　　　<encoder>

 　　　　　　　　　　　<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>

 　　　　　　　　　</encoder>

 　　 </appender> 

 　　　<root level="DEBUG">

 　　　　　　<appender-ref ref="FILE" />

 　　　</root>

 　　</configuration>

上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志。
　　　　　　<encoder>：对记录事件进行格式化。负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。
　　　　5.4、还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用，这里就不详解了。
大家可以参考官方文档（http://logback.qos.ch/documentation.html），还可以编写自己的Appender。
　　6、子节点<logger>：用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger
　　　　name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
　　　　level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。同<logger>一样，可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个logger。
　　7、子节点<root>:它也是<loger>元素，但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性，因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
　　　　level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。
六、常用logger配置

 <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->

 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />

 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />

 <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />

 <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />

 <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

 <!--myibatis log configure-->

 <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>

 <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>

 <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>

 <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

七、Demo
　　1、添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api
logback使用需要和slf4j一起使用，所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar，logback-core.jar，logback-classic.jar，logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了，maven配置

 <properties>

 　　　　<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

 　　　　<logback.version>1.1.7</logback.version>

 　　　　<slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>

 　　</properties>

 　　<dependencies>

 　　　　<dependency>

 　　　　　　<groupId>org.slf4j</groupId>

 　　　　　　<artifactId>slf4j-api</artifactId>

 　　　　　　<version>${slf4j.version}</version>

 　　　　　　<scope>compile</scope>

 　　　　</dependency>

 　　　　<dependency>

 　　　　　　<groupId>ch.qos.logback</groupId>

 　　　　　　<artifactId>logback-core</artifactId>

 　　　　　　<version>${logback.version}</version>

 　　　　</dependency>

 　　　　<dependency>

 　　　　　　<groupId>ch.qos.logback</groupId>

 　　　　　　<artifactId>logback-classic</artifactId>

 　　　　　　<version>${logback.version}</version>

 　　　　　　</dependency>

 　　</dependencies>

2、logback.xml配置

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

 <configuration debug="false">

 <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->

 <property name="LOG_HOME" value="/home" />

 <!-- 控制台输出 -->

 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

 <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">

 <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->

 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>

 </encoder>

 </appender>

 <!-- 按照每天生成日志文件 -->

 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

 <!--日志文件输出的文件名-->

 <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>

 <!--日志文件保留天数-->

 <MaxHistory>30</MaxHistory>

 </rollingPolicy>

 <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">

 <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->

 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>

 </encoder>

 <!--日志文件最大的大小-->

 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">

 <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>

 </triggeringPolicy>

 </appender>

 <!-- 日志输出级别 -->

 <root level="INFO">

 <appender-ref ref="STDOUT" />

 </root>

 </configuration>

3、java代码

 　　/**

 　　* Hello world!

 　　*/

 　　public class App {

 　　private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

 　　　　public static void main(String[] args) {

 　　　　　　logger.info("logback 成功了");

 　　　　　　logger.error("logback 成功了");

 　　　　　　logger.debug("logback 成功了");

 　　　　}

 　　}

4、输出

八、总结

logback的配置，需要配置输出源appender，打日志的loger（子节点）和root（根节点），实际上，它输出日志是从子节点开始，子节点如果有输出源直接输入，如果无，判断配置的addtivity，是否像上级传递，即是否向root传递，传递则采用root的输出源，否则不输出日志。

本文转自：http://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html

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