数字孪生起源于工业生产制造,5G、云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链等新兴基础设施的发展和完善必将推动其在更多的领域得到应用,如城市治理、交通、农业、精准医疗、教育等,推动整个社会走向数字孪生。本书的后续章节将从其他应用场景更全面地阐释数字孪生给未来世界带来的变革与影响。
|参考文献 |
[1] 数字孪生. 百度百科[Z]. 2020.
[2] 小枣君. 什么是数字孪生[Z]. 2019.
[3] 于勇, 范胜廷, 彭关伟, 等. 数字孪生模型在产品构型管理中应用探讨[J]. 航空制造技术,2017(2).
[4] 张新生. 基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现[D]. 郑州: 郑州大学, 2018.
[5] 陶飞, 刘蔚然, 张萌, 等. 数字孪生五维模型及十大领域应用[J]. 计算机集成制造系统,2019,25(1): 1-18.
[6] 庄存波, 刘检华, 熊辉, 等. 产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势[J]. 计算机
集成制造系统, 2017,23(4): 753-768.
[7] 陶飞, 张萌, 程江峰, 等. 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式[J]. 计算机集成制造系统, 2017(3).
[8] 陶飞, 程颖, 程江峰, 等. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[J]. 计算机集成制造系统, 2017(3).
[9] 于勇, 范胜廷, 彭关伟, 等. 数字孪生模型在产品构型管理中应用探讨[J]. 航空制造技术,2017(3).
[10] 刘光毅, 金婧, 王启星, 等. 6G愿景与需求:数字孪生, 智慧泛在[J]. 移动通信, 2020(6).
[11] 陶剑, 戴永长, 魏冉. 基于数字线索和数字孪生的生产生命周期研究[J]. 航空制造技术,2017(3).
[12] 数字孪生城市的理念与特征[N]. 人民邮电报, 2017-12-16.