分布式事务一--Mysql本地事务和事务隔离级别

分布式事务(一)Mysql本地事务和事务隔离级别

数据库事务

数据库事务由一组sql语句组成。

所有sql语句执行成功则事务整体成功;任一条sql语句失败则事务整体失败,数据恢复到事务之前的状态。

下面以转账为例进一步说明。

A 账户向 B 账户转账,需要更新两个账户的记录:

- A 账户减金额
update user set money=money-100 where id=‘A‘

- B 账户加金额
update user set money=money+100 where id=‘B‘
  • 两条sql语句都成功则转账成功。
  • 任意一条sql语句失败,恢复以前的状态。

数据操作的最小单元是事务,而不是一条sql语句!

Mysql 事务操作

开始事务

start transaction;

- 或
begin;

事务开始后,对数据的增删改操作不直接修改数据表,而是被记录在日志文件中。

提交事务

commit;

将日志中记录的操作,永久保存到数据表,并清空日志文件。

回滚事务

rollback;

直接清空日志文件

Mysql 事务操作测试

1.准备测试表

CREATE TABLE USER (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(128),
	`password` CHAR(32)
) CHARSET=utf8;

# 插入一条数据
INSERT INTO `user`(username,`password`) VALUES(‘aaa‘, ‘aaa‘);

2. 测试

打开两个终端,分别登录数据库。

# 在终端登录 mysql
mysql -uroot -p
1234
# 切换到你的数据库
mysql> use 数据库名;

测试一

步骤 终端A 终端B
1 begin; begin;
2 insert into user(username) values(‘A‘);
3 update user set username=‘X‘ where id=1;
4 select * from user; B查询不到A未提交的数据
5 select * from user; A未提交的数据对于自己是可见的
6 commit;
7 select * from user; 即使A已经提交,B也查询不到A提交的数据
8 commit;
9 select * from user; B的事务结束后才能查询到A提交的数据

测试二

步骤 终端A 终端B
1 rollback; 为避免未结束的事务影响,先结束前面的事务 rollback; 为避免未结束的事务影响,先结束前面的事务
2 begin; begin;
3 insert into user(username) values(‘B‘);
4 update user set username=‘Y‘ where id=1;
5 select * from user;
6 commit;
7 select * from user;
8 insert into user(username) values(‘C‘);
9 update user set username=‘Z‘ where id=1;
10 select * from user;
11 rollback; 回滚事务,B的数据修改全部丢弃,恢复到以前的状态。注意自增主键不会回滚
12 select * from user;

事务特性 ACID

A - 原子性 Atomic

一个事务是一个不可分割的工作单元,事务中包括的操作要么都做,要么都不做。

数据操作的最小单元是事务,而不是SQL语句 。

C - 一致性 Consistency

事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

例如:

  • 转账前 a+b = 100
  • 转帐后 a+b = 100

I - 隔离性 Isolation

一个事务的执行不能被其他事务干扰。

即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

D - 持久性 Durancy

一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

数据库并发访问冲突问题

脏读

读取到其他事务未提交的数据。

不可重复读

  • 重复读取同一数据时,与之前读取的数据不一致。
  • 一个事务提交的数据,可以被另一个事务立即读取。

幻读

  • 读取到已经被删除的数据。
  • 读取不到新插入的数据。

Mysql 的四种事务隔离级别

事务之间为了避免互相干扰,执行时要进行隔离。也就是A执行时B要等待。但严格的隔离会造成性能的下降。

数据库为了兼顾数据安全和性能,可以在一定程度上允许多个事务并行执行。

Mysql 提供了四种隔离级别从低到高:

  • READ-UNCOMMITTED
  • READ-COMMITTED
  • REPEATABLE-READ -----》 MySQL的默认隔离级别 --》可重复读
  • SERIALIZABLE

隔离级别越高数据越安全;越低性能越好,但会造成数据访问的问题:

可能引发的问题 READ-UNCOMMITTED READ-COMMITTED REPEATABLE-READ SERIALIZABLE
幻读 ×
不可重复读 × ×
脏读 × × ×

Mysql 设置隔离级别

set tx_isolation=‘read-uncommitted‘;

# read-committed 是Mysql默认的隔离级别
set tx_isolation=‘read-committed‘;

set tx_isolation=‘repeatable-read‘;

set tx_isolation=‘serializable‘;

oracle mysql 8 使用 transaction_isolation 系统变量:

set transaction_isolation=‘read-uncommitted‘;

# read-committed 是Mysql默认的隔离级别
set transaction_isolation=‘read-committed‘;

set transaction_isolation=‘repeatable-read‘;

set transaction_isolation=‘serializable‘;

注意:set设置的变量只对当前会话有效。需要进行全局设置使用 set global

Mysql 隔离级别测试

打开两个终端,分别登录数据库。

# 在终端登录 mysql
mysql -uroot -p

# 切换到你的数据库
mysql> use 数据库名;

测试一

步骤 终端A 终端B
1 set tx_isolation=‘read-uncommitted‘; set tx_isolation=‘read-uncommitted‘;
2 rollback; rollback;
3 begin; begin;
4 insert into user(username) values(‘D‘);
5 update user set username=‘R‘ where id=1;
6 select * from user; 可以读取A未提交的数据,这些数据在真实数据表中并不存在
7 rollback;
8 select * from user; A回滚后,B不能再重复读取这些数据

测试二

步骤 终端A 终端B
1 set tx_isolation=‘read-committed‘; set tx_isolation=‘read-committed‘;
2 rollback; rollback;
3 begin; begin;
4 `` select * from user;
5 insert into user(username) values(‘E‘); ``
6 update user set username=‘S‘ where id=1; ``
7 `` select * from user; 不能读取A未提交的数据
8 commit; ``
9 `` select * from user; A提交后,可以立即读取

测试三

步骤 终端A 终端B
1 set tx_isolation=‘repeatable-read‘; set tx_isolation=‘repeatable-read‘;
1 rollback; rollback;
1 begin; begin;
1 `` select * from user;
1 insert into user(username) values(‘F‘); ``
1 update user set username=‘T‘ where id=1; ``
1 commit; ``
1 `` select * from user; 即使A已经提交,这里也不能读取A已提交的数据。这里读取的结果要和前一次的结果一致
1 `` update user set password=‘111‘; 可以修改A已提交的数据
1 `` select * from user; 修改后这些数据又变成可见的

测试四

步骤 终端A 终端B
1 rollback; rollback;
1 begin; begin;
1 `` select * from user;
1 delete from user where id<5; ``
1 commit; ``
1 `` select * from user; 仍然可以查询到已被A删除的数据
1 `` update user set password=‘222‘; 但是不可能去修改这些已删除的数据
1 `` select * from user; 现在被删掉的数据还是可见的
1 `` commit;
1 `` select * from user; 事务结束后这些数据不再可见

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