anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

由于有的软件需要*所以打个包  放在这里 : https://pan.baidu.com/s/1ZhtXlvZvXn7SVMbCVoICwA 提取码: g2xy

1.Anaconda安装

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下载地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

 

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

双击安装

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

同意

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

红框选中点击安装

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

结束

打开命令行输入:conda list 出现如下界面表示完成。

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

2.CUDA安装

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

双击安装

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

点击ok

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

同意并继续

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

选择自定义安装并点击下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

红框点击然后下一步(取消应用软件和visual 相关)

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下一步

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

关闭

3.安装cudnn

下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download    (需要登陆)

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

红框内选中,点击第二个红框

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

下载红框内的文件

解压到当前文件夹,重命名为cudnn,然后将文件夹拷贝到cuda的版本目录下(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2)

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

4.配置环境变量

我的电脑右键选择属性,选择高级系统设置,选择环境变量

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

选择系统变量的Path,点击编辑,然后点击新建,添加  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\CUPTI\lib64

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

并上升到第三个

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

然后添加 cudnn路径 上升到第四个 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\cudnn\bin

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

然后都点击确定

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

查看是否安装成功,如上图表示成功

5.安装tensorflow

命令行下执行 pip install --upgrade tensorflow-gpu (这个是Gpu版本)

.anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

测试是否成功,命令行下 输入ipython

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

显示存储大小和True表示成功。

 

 

 

 

 

 

上一篇:spring遇到的问题


下一篇:[Windows] cuda cudnn安装