【MVP】深度学习框架Pytorch环境搭建 Ubuntu18.04+Anaconda+CUDA+cuDNN

首先,检查一下计算机有没有可用的GPU。用ubuntu的 lspci 命令看一下PCI总线上有没有挂载能用的GPU。如果啥提示都没有–就悲剧了。还有需要注意,VMware 的虚拟机是用不了计算机中的GPU的。这也是大家都在推荐双系统的原因。
【MVP】深度学习框架Pytorch环境搭建 Ubuntu18.04+Anaconda+CUDA+cuDNN我的GPU型号是 GeForce GTX 1050 Ti。但是在设置->详细信息中,并没有这块GPU,因为没有安装驱动。
【MVP】深度学习框架Pytorch环境搭建 Ubuntu18.04+Anaconda+CUDA+cuDNN在软件和更新中,找到附加驱动additional drivers,选第一个然后apply,之后重启ubuntu。
【MVP】深度学习框架Pytorch环境搭建 Ubuntu18.04+Anaconda+CUDA+cuDNN重启之后,驱动安装完成。验证方式有两种:

sudo nvidia-smi

【MVP】深度学习框架Pytorch环境搭建 Ubuntu18.04+Anaconda+CUDA+cuDNN
或者查看系统details,图形卡已经安装好了1050T驱动。
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