一、独显

二、装驱动

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

三、装cuda

通用gpu加速库

1、查看gpu支持的对高版本的cuda

nvdia控制面板——帮助——系统信息——组件

2、下载cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 

 3、装cuda

选择自定义

 

 

 记住安装路径，需要配置环境变量

 

 

 4、配置cuda环境变量

遇到问题再说

 

 

四、装cudnn

基于cuda的专门针对深度学习的gpu加速库

1、下载cudnn

https://developer.nvidia.com/cudnn

2、文件替换

将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，覆盖原文件即可

五、装Anaconda

官网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/    在最下面

清华：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

六、装Pytorch

https://pytorch.org/