画图的时候，经常遇到刻度线和柱子、格子对不齐的情况，看起来很奇怪。看了几篇博客后亲自实践了一下，给出总结性的代码。其实就是把刻度线改一下位置。
博客是：
博客1 博客2

下面是我原来的代码，生成相关系数矩阵的热力图：

data_station = {
        '速度_1': [38, 38, 40, 62, 108, 38],
        '速度_2': [31, 31, 38, 37, 39, 32],
        '速度_3': [90, 86, 79, 90, 129, 86],
        '速度_4': [19, 19, 19, 20, 17, 39],
        '速度_5': [43, 39, 39, 41, 38, 39],
        '速度_6': [55, 49, 47, 48, 47, 47],
        '速度_7': [35, 30, 29, 30, 27, 30]}
plt.figure(figsize=(9, 8))
df3 = pd.DataFrame(data_station)
df4 = np.corrcoef(df3)
sns.heatmap(df4, vmin=-1, vmax=1, cmap=sns.color_palette('RdBu', n_colors=128), annot=True)
xx = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
labels = ['速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1', '速度_1']
plt.xticks(xx, labels, rotation='horizontal')
plt.show()

效果图长这样，可以明显的感受到x轴的视觉难受！

修改x轴刻度线的代码这一个

plt.xticks(xx, labels, rotation='horizontal')

其中，xx是我们的刻度list。可以发现每一条刻度线都在每个格子的最右侧，也就是对于每个格子的长度[0, 1]来说，都位于1的位置。那么，只需要让它左移0.5就好，也就是在原来的位置坐标上-0.5：

plt.xticks([index - 0.5 for index in xx], labels, rotation='horizontal')

当然，该成多少就会有相应的效果。想要让其移动到左侧，便-1。
这是热力图的效果，如果是画柱状图，则需要根据柱子的width去计算平移的数值，具体可以看上面博客2里的指示。

改好后效果图变成：

如果学会了，请点个赞吧！