一、一张表查询

　　查询一张表在上一章节说过了，查询全部使用*，具体的就写字段名　

'SELECT * FROM company' //查询所有使用*
'SELECT * FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id=x的所有字段
'SELECT name,other FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id下的company表里面的name和other字段

　二、多表关联

　　这里我建立了三个表

　　表一 company：

　　　　

　　表二school：

　　

　　表三student：

　　

　　表连接方式：

• • 　　一：inner join(内连接)
  • 　　二：left join(左连接)
  • 　　三：right join(右连接)
  • 　　四：cross join（交叉连接）
  • 　　五：union操作

　　　　1、inner join          也叫等值连接，只有满足条件才会显示数据，否则为空

　　　　      在userSql.js新建newSql对象，属性innerList

　　　　　　　首先查询表里面所有数据　　　　

newSql:{
        detail:'SELECT * FROM student WHERE id=?',
        innerList: 'SELECT * FROM company c inner join school s on c.id=s.company_id'// c和s分别是两个表的别名，可以不写。 on 后面是需要满足的条件
    }

　　这样查询出来的是表company的id等于表school的company_id的所有值，显示的是后面表school的字段和值，如果前面表company有字段和school表的字段重复，会发生覆盖行为，如果表company有表school不存在的字段，那么也会显示。列表长度为右表的长度

　　如果on后面的c.id与s.company_id值不相等，那么显示的数据就是空

　　

　　注意：   如果想要显示两表的所有字段需要使用nestTables属性     这里left ,right ,inner cross， union都是一样的

　　　　在userSql.js中

newSql:{
        all:{sql:'SELECT * FROM company c inner join school s on c.id=s.company_id where c.id=?',nestTables:true}
    } // where 是选择表company的id的确定值，去掉为全部

　　这样显示的是全部值，并且格式不符合我们写作习惯

　　　　

　　　　　　这里把表company和school的字段值分表列了出来，要想写在一个json里面需要改变nestTables的值，当改为'_'隔离符的时候,就可以把所有数据写在一个json里面了

　　　　

　　     2、left join       取左边表的所有记录 匹配右边表的记录，右表字段覆盖左表相同的字段，如果左表存在右表不存在的字段，依然显示。  列表长度为左表的长度。

　　　　　　如果on 后面的c.id与s.id 不相等，那么左边表company的所有数据会显示出来，右边表为空

　　　　在newSql中

leftList: 'SELECT * FROM company c left join school s on c.id=s.id'

　　3、right join      与left join 正好相反， 不相等时候会把右边表数据显示出来，左边表的数据为空

　　      在newSql中

rightList: 'SELECT * FROM company c right join school s on c.id=s.id',

　　4、cross  join

　　 　　交叉连接，得到的结果是两个表的乘积; 效果和 inner join 一样

　　5、union  (可以理解为或or的意思)

unionList: 'SELECT * FROM company c left join school s on c.id=s.id union SELECT * FROM company c right join school s on c.id=s.id'

　　union可以看做是or  如果left join和right join都相等，就都展示出来，如果left join不相等就左连接的第一个表的数据显示，第二张表的为空， right join 右连接的不相等第二张表显示，第一张表不显示。 显示的数据是左连接的返回值和右连接返回值之和。

 

 更多表连接只需要在前面基础上加连接方式和条件      例如：

 moreList: 'SELECT * FROM company c left join school s  on c.id=s.company_id left join student t on s.id=t.school_id'