前言

首先说点鸡汤吧，在面试过程中心态真的很重要，我们可能会遇到简历挂、笔试挂、面试挂等各种各样的问题，一定要调整好心态，不要被网上一些贩卖焦虑的信息影响到，专心去提升自己，找准自己的定位和方向，然后不断坚持下去，一定会有所收获的。祝愿还没上岸的朋友们最终都能收获一份满意的工作！！！

一面

1、mysql索引结构？

2、redis持久化策略？

(1)RDB：快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump的文件中，定时保存，保存策略。

当Redis 需要做持久化时，Redis会fork一个子进程，子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB

文件中。当子进程完成写临时文件后，将原来的RDB替换掉。

(2)AOF：把所有的对Redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合。使用

AOF做持久化，每一个写命令都通过write函数追加到appendonly.aof 中。aof的默认策略是

每秒钟fsync一次，在这种配置下，就算发生故障停机，也最多丢失一秒钟的数据。缺点

是对于相同的数据集来说，AOF的文件体积通常要大于RDB文件的体积。根据所使用的fsync

策略，AOF的速度可能会慢于RDB。Redis默认是快照RDB的持久化方式。

3、zookeeper节点类型说一下；

4、zookeeper选举机制？

5、zookeeper主节点故障，如何重新选举？

6、syn机制？

7、线程池的核心参数；

8、threadlocal的实现，原理，业务用来做什么？

9、spring di的原理；

10、四次挥手；

11、gcroot选择；

12、标记清除算法的过程，标记清楚算法如何给对象分配内存空间？

13、cms算法的缺点；

二面

1、correnthashmap？

2、threadlocal原理？

3、hashmap；

4、Java数据类型，同步机制；

5、讲讲贪心算法；

6、如果线上用户出现502错误你怎么排查？

7、并发量很大，服务器宕机。你会怎么做？

三面

1、syn和lock的区别，哪个更好？怎么选择？

2、hashmap源码，为什么8个节点变成红黑树又为什么到了6个节点才恢复为链表？

3、缓存穿透，怎么解决？

4、负载均衡算法，实现；

5、轮询和随机的缺点；

6、分布式服务治理；

7、dns迭代和递归的区别；

8、算法题：最长回文串；这道牛客题霸上有原题，大家可以去看看：NC17最长回文串

9、为什么连接的时候是三次握手，关闭的时候却是四次握手？

因为当Server端收到Client端的SYN连接请求报文后，可以直接发送SYN+ACK报文。其中ACK 报文是用来应答的，SYN报文是用来同步的。但是关闭连接时，当Server端收到

FIN报文时，很可能并不会立即关闭SOCKET，所以只能先回复一个ACK报文，告诉Client

端，“你发的FIN 报文我收到了”。只有等到我Server端所有的报文都发送完了，我才能发送

FIN 报文，因此不能一起发送。故需要四步握手。

我的面试经验汇总

下面先给大家上一个总的目录大纲，基础的东西就不进行过多的赘述，我们将会从面试必问的说起，同时由于每篇的内容过多，我们也只说重点，太过基础的内容谁都会，我就不多敲字浪费大家的时间了！
有需要的朋友点击这里自取就好了，希望资料对你有帮助！

SpringCloud

Redis

JVM

MySQL

Zookeeper

Kafka

Dubbo

spring

Rabbitmq

springboot

最后

由于文章篇幅有限，PDF的内容又很多，全部手敲下来很累…所以需要阅读阅读学习的，大家“一件三连后：“查看下方””即可拿到手之后自己学习吧，博主真的打字打累了。

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预祝大家前程似锦，工作顺利！