1.作业
爬取内容牛超的poping 视频并存入本地
import requests
res = requests.get('http://f.us.sinaimg.cn/001lksTilx07uuNOl74Q01041200dBV50E010.mp4?label=mp4_ld&template=640x360.28.0&Expires=1560423944&ssig=seTlndPdIs&KID=unistore,video')
print(res.content)
with open('牛超的poping视频.mp4','wb')as f:
f.write(res.content)
2.课堂笔记
（1）函数的定义方式：有参函数、无参函数、空函数，
空函数的用法很重要，宏观角度，先定义功能，具体算法可稍后实现。
函数的2种嵌套调用方法，函数的名称空间（解释了一个python文件运行时发生的过程，查找函数中某个变量时的过程）
# 今日内容：
# 函数剩余部分
# 内置模块
# 模块与包
# 1.函数的定义方式
# 无参函数：
不需要接受外部传入的参数
def foo()
print('haha')
foo()
# 有参函数：
需要接受外部传入的参数,定义多少个参数，就需要传递多少个参数
def login(user,pwd):
print(user,pwdw)
login('tank','123')#只有这个正确
login('tank','123','111')#多了参数
login('tank')#少了参数
# 有参函数
def max2(x,y):
if x>y:
print(x)
else:
print(y)
max2(10,30)
# 空函数
def func():
pass
# pass代表什么都不做
# 这样就可以从宏观的角度定义所有需要写的函数
# 但此时每个函数的功能不可能快速实现，所以定义为空函数供稍后实现
# 2.函数的返回值
'''
在调用函数时，需要接受函数内部产生的结果，
'''
def max2(x,y):
if x>y:
return x
print(x)
else:
return y
print(y)
res=max2(10,30)
print(res)
# 3.函数的对象
'''
函数的对象指的是函数名指向的内存地址
'''
def func():
pass
print(func)# 不加括号的func才是等价于函数名的内存地址
func()# 也就是说调用也就是函数名的内存地址+（）
#!!!!!!特别好用的一个功能！！！！
dict1 ={
'1':func,# ！！！！！只有不加（）的函数名才是代表内存地址的
'2':func2
}
choice=input("请输入功能编号").strip()
if choice in dict1:
dict1[choice]()# 此时dict[choice]即为返回的函数名+（）=即为调用函数
# 4.函数的嵌套
'''
嵌套定义：
在函数内，定义函数,可以嵌套任意多层
'''
def func1():
print('func1.....')
def func2():
print('func2.....')
def func3():
print('func2.....')
return func3
return func2
'''
函数嵌套调用：
'''
# func2=func1()#嵌套的调用方法一#应为此时返回的是func2的内存地址
# func2()# 这里func2就代表着内存地址+（）,就可以开始调用函数func2()
# func3=func2()
# func3()
# 嵌套的调用方法二
def func1():
print('func1.....')
def func2():
print('func2.....')
def func3():
print('func2.....')
func3()
func2()
func1()
# 先调用func1()函数，此时print（‘func1...’）， def func2()， func2()作为func1（）函数的子语句
# 先执行print（‘func1...’），然后执行def func2()【此时只是对def func2()的定义】等价于无用，
# 之后会执行func2(),此时就会开始调用func2()
'''
！！！！！！！！！解释了是函数的运行机制！！！！！！！
函数的名称空间
python解释器自带的：内置名称空间
自定义的py文件内，顶着最左边定义的：全局名称空间
函数内部定义：局部名称空间
'''
name='tank'
def func1():
print(name)# 该语句的查找情况是：先在func1（）函数内部找，然后到全局空间中，即py文件中找，然后再到pyhton解释器中找
def func2():
print('jjj')
print(name,'全局打印')
func1()
# 真正开始运行：先将解释器加载到内存中，py文件加载到内存中，开始调用函数时，再将局部加载到内存中
# 此时开始调用函数，运行到print（name）时，
# 该语句的查找情况是：先在func1（）函数内部找，然后到全局空间中，即py文件中找，然后再到pyhton解释器中找
（2）部分内置函数模块
time模块
os 模块
sys模块
# time模块
import time# 导入时间模块
# 获取时间戳
print(time.time())
# 等待2秒
time.sleep(2)
print(time.time())
# os 模块
# 与操作系统中的文件进行交互
# 判断user2文件是否存在
import os
print(os.path.exists('lll.txt'))# 获取的是操作系统里的路径
print(os.path.exists(r'F:\python学习\Day3\user2.txt'))# 获取的是操作系统里的路径
# 获取当前文件的根目录
print(os.path.dirname(_file_))
# sys模块
import sys
# 获取python在环境变量中的文件路径
# 我们在运行时可以成功执行，是因为pycharm自动将我们的可执行文件路劲添加到环境变量中
print(sys.path)
# 把项目的根目录添加到环境变量中
sys.path.append(os.path.dirname(_file_))
print(sys.path)
json模块
展示将python文件，运行出的结果保存到文件的过程
#json模块
# 写入文件的数据需要先将格式转化为字符串，才能写入
# 运行出来的数据可以存入jason文件中，也可以存入数据库中
# dumps 序列化
# json.dump()的运行过程是：
# 把字典转化成json数据
# 再把json数据转化成字符串,此时才能将数据存入文件中
import json
user_info = {
'name':'tank',
'pwd':'123'
}
res = json.dumps(user_info)
print(res)
print(type(res))
with open ('user.json','wt',encoding='utf-8')as f:
f.write(res)
# loads:反序列化
# json.loads()
# 把json文件的数据读到内存中
with open ('user.json','r',encoding='utf-8')as f:
res=f.read()
user_dict=json.loads(res)
print(user_dict)
print(type(user_dict))
# dump
# dump 自带write功能
user_info ={
'name': 'tank',
'pwd': '123'
} # !!!!转化格式
with open('user_info.json', 'w', encoding='utf-8')as f:
json.dump(user_info, f)
#load
with open('user_info.json', 'r', encoding='utf-8')as f:
user_dict=json.load(f)
print(user_dict)
（3）模块与包
模块
引用：模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。
一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
模块属性__name__，它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用，其值就设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名。
每个模块都有自己的私有符号表，所有定义在模块里面的函数把它当做全局符号表使用。模块可以导入其他的模块。通常将import语句放在模块的开头，被导入的模块名字放在导入它的模块的符号表中。
包
引用：通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。
在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，唯一需要注意的是，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含__init__.py文件，主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在from package-name import *这语句使用的，全部导出定义过的模块。
# import 模块名 # 放很多文件的及文件夹的名字 import B # from # 导入B模块的a文件 from B import a
a文件中函数如下：
模块属性__name__，它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用，其值就设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名。注意以下写法很重要！！！
print('a')
def func1():
print('kkkkkk')
print(__name__)
# 一般来说，测试某个功能的函数写法
# 都是如下的，这样做的目的是避免
# 其他函数调用该模块时会直接执行里面的函数体
if __name__=='__main__':
func1()