SELECT 语法

Access 中 SELECT 完整语法如下：

SELECT [predicate] { * | table.* | [table.]field1 [AS alias1] [, [table.]field2 [AS alias2] [, ...]]}
FROM tableexpression [, ...] [IN externaldatabase]
[WHERE... ]
[GROUP BY... ]
[HAVING... ]
[ORDER BY... ]
[WITH OWNERACCESS OPTION]

• predicate 谓词，用于限制返回的记录数，可以是ALL（默认）、DISTINCT、DISTINCTROW 或 TOP。
• *，指定表中所有字段
• table，表的名称
• field1, field2，字段名称
• alias1, alias2，用作列标题的名称，也就是别名
• tableexpression，表的名称
• externaldatabase，外部数据库

SELECT 基本结构

SELECT 语句中有几个要素是必须要书写的，它的基本结构是

SELECT 字段 FROM 表名

字段和表名是必须要指定的。

例1、我们也可以使用 AS 关键字为字段起一个别名，如下查询

SELECT 联系人姓名 AS 姓名 FROM 客户

查询结果如下：

例2，我们需要从客户表中选取“联系人姓名”字段，同时从产品表中选取“产品名称”，SQL 语句如下：

SELECT 客户.联系人姓名, 产品.产品名称

FROM 客户,产品

查询结果，上面查询两个表没有任何限制，产生结果供 M * N 条组合的数据结果（客户表中M条数据，产品表中N条数据）如下：

例3、查询客户表中公司地址为“石家庄”的公司，这里就需要用到 WHERE 语句了，如下：

SELECT * FROM 客户

WHERE 城市='石家庄'

城市 字段为文本类型，因此查询时用单引号来表示字符串内容，查询结果如下：

例4、查询客户表中，联系人字段包含“经理”字样的记录，查询如下：

SELECT * FROM 客户

WHERE 联系人职务 LIKE '*经理*'

查询结果如下：

我们使用了 LIKE 关键字来进行模糊匹配，在模糊匹配中可以使用以下的通配符：

• ?_ 表示单一字符
• *% 表示任意数量字符
• # 表示单一数字
• [charlist] 任何在字符表的单一字符
• [!charlist] 任何不在字符表中的单一字符

例5、我们希望得到一个价格从大到小排序的产品列表，那么此时可以使用这样的 SQL 语句：

SELECT * FROM 产品

ORDER BY 单价 DESC

查询结果如下：

例6、选取产品表前10行记录，SQL 语句如下：

SELECT TOP 10 * FROM 产品

选取产品表前10%的记录，SQL 语句如下：

SELECT TOP 10 PERCENT * FROM 产品

选取订单表中货主地区字段内容，去除重复项， SQL 语句如下：

SELECT DISTINCT 货主地区 FROM 订单;

例7、我们想根据订单明细表来计算每种商品的销售额，SQL 语句如下：

SELECT 产品ID, SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) AS 销售额

FROM 订单明细

GROUP BY 产品ID

查询结果如下：

例8、在上面的分组统计中，我们要选取销售额大于 15000 元的统计记录，那么要用到 HAVING 子句，具体 SQL 如下：

SELECT 产品ID, SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) AS 销售额

FROM 订单明细

GROUP BY 产品ID

HAVING SUM(单价 * 数量 * (1-折扣)) > 15000;

查询结果如下：