win opencv451 opencv_contral451 camke 编译 _ippitv ffmpeg 报错解决

2023-12-02 18:58:16

为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451?
　
因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是没有的。因此对于想使用Sift、Sufer、双目立体匹配算法、结构光等新的算法及有专利权算法的同学需要自行编译。

一、下载opencv451与opencv_contrib451相对应的版本

1. 下载需要的opencv3.4版本源码 https://github.com/opencv/opencv/releases

2. 下载需要的opencv_contrib451版本源码（和opencv的子版本号一定要对应） https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

二、Cmake3.14 编译 OpenCV

1. 安装 Cmake3.20.0

安装包下载地址：https://cmake.org/download/

2. 编译 Opencv451

源码路径“Source code”选择你刚才释放后的的Opencv451目录下的sources文件夹，本文解压到了G:\envirment\opencv-4.5.1路径下，这个需要按照你的路径自行选择。

编译输出路径“build the binaries”,本文新建文件夹“BUILD”路径为G:\envirment\opencv-4.5.1\BUILD，同样这个需要按照你的路径自行选择。

注意 source code 里面指向的不是opencv的解压目录而是里面的source目录。
如图所示， source 文件夹下面有一个CMakeList.txt文件，如果路径错误，就会报CMake Error: The source directory "/opencv" does not appear to contain CMakeLists.txt.错误。

编译可能会卡死在 ippitv和ffmpeg的downlaod 中

此时需要下载资料

ffmpeg
下载地址：https://github.com/opencv/opencv
git地址：https://github.com/opencv/opencv.git
分支：ffmpeg/master_20161202

ippicv
下载地址：https://github.com/opencv/opencv
git地址：https://github.com/opencv/opencv_3rdparty.git
分支：ippicv/master_02151201

ffmpeg
将ffmpeg目录下的ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll三个文件复制到【你的OpenCV路径】\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg
根据ffmpeg.cmake里的mad5 在dll前按如图加上前缀，将内容修改为：