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      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：over后的写法：    
   over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
   over（partition by deptno）按照部门分区

2：开窗的窗口范围：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

举例：

举例：

3、与over函数结合的几个函数介绍

下面以班级成绩表t2来说明其应用

t2表信息如下：
cfe        2        74
dss        1        95
ffd        1        95
fda        1        80
gds        2        92
gf         3        99
ddd        3        99
adf        3        45
asdf       3        55
3dd        3        78

select * from                                                                      
    (                                                                           
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                           
    where mm=1；
得到的结果是:
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
gds        2        92        1
gf         3        99        1
ddd        3        99        1 

注意：
    1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果;
select * from                                                                      
    (                                                                           
    select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                           
    where mm=1；
1        95        1  --95有两名但是只显示一个
2        92        1
3        99        1 --99有两名但也只显示一个

    2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来：
如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来；
     rank()和dense_rank()区别：
     --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名；
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        3 --直接就跳到了第三
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        3
asdf       3        55        4
adf        3        45        5
     --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        2 --连续排序（仍为2）
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        2
asdf       3        55        3
adf        3        45        4

--sum()over（）的使用
select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和
dss        1        95        190  --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加
ffd        1        95        190 
fda        1        80        270  --第一名加上第二名的
gds        2        92        92
cfe        2        74        166
gf         3        99        198
ddd        3        99        198
3dd        3        78        276
asdf       3        55        331
adf        3        45        376

OVER(PARTITION BY)函数介绍