Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)

一丶带参数的装饰器

def wrapper_out(pt):

    def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip()
password = input('请输入密码:>>').strip()
with open(pt,encoding='utf-8') as f:
for line in f:
us,pwd=line.strip().split('|')
if useinput==us and password ==pwd:
print(f'登录{pt}成功')
ret=func()
return ret
return False
return inner return wrapper @wrapper_out('qq')
def QQ():
print('welcome QQ') @wrapper_out('dy')
def Dy():
print('welcome Dy') QQ()
Dy() ### 看到带参数的装饰器分两步执行:
#开发思路:增强耦合性
# @wrapper_out('qq')
# 1. 执行wrapper_out('qq') 这个函数,把相应的参数'qq' 传给 pt,并且得到返回值 wrapper函数名。
# 2. 将@与wrapper结合,得到我们之前熟悉的标准版的装饰器按照装饰器的执行流程执行。

二丶多个装饰器装饰一个函数

def wrapper1(func1):
def inner1():
print('w1 ,before')
func1()
print('w1 after')
return inner1 def wrapper2(func2):
def inner2():
print('w2 ,before')
func2()
print('w2 after')
return inner2 @wrapper2 # f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要去执行inner1, func1() 执行的是真正的原函数.
@wrapper1 # f =wrapper1(f) , func1=f原函数 f()=inner1
def f():
print('in f') f() # f在这里 被我定义 变量,看下面理解,就ok了. #### 推荐一种方式 ,debug模式.
# 多个装饰器装饰一个函数相当于装饰器函数的嵌套 (相当于把另一个装饰器函数的inner方法作为参数传递给了另一个装饰器函数的形参func接收.) so不明白就看下面吧
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