项目：基于中文新闻分词绘制词云图

一、项目关键实现：jieba中文分词、分词结果统计、词云图展示、前端树形结构展示

二、项目关键技术：jsp，servlet，mvc模式，ajax，echarts，mysql数据库，jieba分词，python。

三、项目关键步骤：前后端词云数据交互，前后端折线图数据交互，前端页面展示。

四、项目展示：

      文末有源码地址，希望多多支持！！

1、数据导入展示：

将所有类别的新闻导入数据库中。以树形目录形式展示新闻类别，每个树形节点代表新闻分类，括号中代表该类新闻的数量，选择每个新闻，以列表形式显示新闻标题，点击新闻标题，可以查看详细信息。

1.1将excel里的新闻数据导入mysql

首先分别建立八个类别的新闻数据表与总新闻数据表：

1.2在前端页面建立新闻类别的树形目录

index.jsp：

 

finance.jsp：

其他类型新闻展示界面类似

1.3 新闻详细内容查看界面

    点击标题后的查看即可显示对应内容

1.4 前端目录结构

 

2、文章统计：

2.1 建立新闻数据统计表

 

2.2 将数据库的数据从后端导出

建立Bean层：

 

建立Dao层

 

建立DB层：

 

建立servlet层

2.3 将后端的数据通过ajax传到前端页面

2.4 效果展示：

 

3、文章分词：

 使用中文分词算法解析所有新闻正文，并统计每个词语出现的数量，并以词云图的方式展示，点击词云图中该词语，显示其数量。

   3.1建立python项目，将各类型新闻内容分别放在txt文件中（以教育新闻为例）

    3.2 用python连接mysql数据库，然后将jieba分词的结果导入mysql

建立分词统计表后，导入jieba依赖：

import jieba

import jieba.analyse

import pymysql

运行项目，得到分词统计结果：

3.3 将分词结果表中的数据用ajax技术导入到前端词云界面    

3.4 效果展示：

总词云：

分类词云：

以上即为项目的所有内容。

项目源码地址：https://pan.baidu.com/s/1HJ9hBG0CSPDWJYkDz1QdDg

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