1.MongoDB 创建数据库
use DATABASE_NAME,如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
> use test_0902
switched to db test_0902
> show dbs
admin 0.000GB
django_test 0.002GB
local 0.000GB
stock 0.002GB
test 0.037GB
> db
test_0902
>
可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.test_0902.insert({'name':'','price':24})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
django_test 0.002GB
local 0.000GB
stock 0.002GB
test 0.037GB
test_0902 0.000GB
>
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
2.MongoDB 删除数据库
db.dropDatabase(),删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
> db
test_0902
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test_0902", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
django_test 0.002GB
local 0.000GB
stock 0.002GB
test 0.037GB
>
3.删除集合
db.collection.drop()。
> db
test_col
> show collections
col1
col2
> show tables
col1
col2
> db.col1.drop()
true
> show tables
col2
>
4.MongoDB 插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
> show tables
col2
> db
test_col
> db.col1.insert({'name':'','price':89})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
col1
col2
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa99a7b211b47e2563464d"), "name" : "300456", "price" : 89 }
> document=({'name':'','price':90})
{ "name" : "002010", "price" : 90 }
> db.col1.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
> db.col1.find({})
{ "_id" : ObjectId("59aa99a7b211b47e2563464d"), "name" : "300456", "price" : 89 }
{ "_id" : ObjectId("59aa9a3ab211b47e2563464e"), "name" : "002010", "price" : 90 } > db.col1.save({'_id':ObjectId("59aa9a3ab211b47e2563464e"),'price':120})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.col1.find({})
{ "_id" : ObjectId("59aa99a7b211b47e2563464d"), "name" : "300456", "price" : 89 }
{ "_id" : ObjectId("59aa9a3ab211b47e2563464e"), "price" : 120 }
5.MongoDB 更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
> db
test_update
> db.col1.insert({'name':'','price':10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"), "name" : "300110", "price" : 10 }
> db.col1.update({'price':10},{$set:{'price':20}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"), "name" : "300110", "price" : 20 }
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"), "name" : "300110", "price" : 20 }
> db.col1.save({"_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"),'name':'','price':56})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"), "name" : "300111", "price" : 56 }
>
更多实例
只更新第一条记录: db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新: db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条: db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去: db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新: db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录: db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
6.MongoDB 删除文档
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。
语法
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aa9c55b211b47e2563464f"), "name" : "300111", "price" : 56 }
{ "_id" : ObjectId("59aaa2afb211b47e25634650"), "name" : "300567", "price" : 56 }
{ "_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"), "name" : "300567", "price" : 57 }
> db.col1.remove({'price':56})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.col1.find()
{ "_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"), "name" : "300567", "price" : 57 }
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):>db.col.remove({})
>db.col.find() MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 |
{<key>:<value> } |
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() |
where by = '菜鸟教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
> db.col1.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"),
"name" : "300567",
"price" : 57
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa48ab211b47e25634652"),
"name" : "300567",
"price" : 59
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa4b6b211b47e25634653"),
"name" : "300000",
"price" : 59
}
> db.col1.findOne()
{
"_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"),
"name" : "300567",
"price" : 57
}
> db.col1.find({'price':{$lt:100}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"),
"name" : "300567",
"price" : 57
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa48ab211b47e25634652"),
"name" : "300567",
"price" : 59
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa4b6b211b47e25634653"),
"name" : "300000",
"price" : 59
}
>
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
> db.col1.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"),
"name" : "300567",
"price" : 57
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa48ab211b47e25634652"),
"name" : "300567",
"price" : 59
}
{
"_id" : ObjectId("59aaa4b6b211b47e25634653"),
"name" : "300000",
"price" : 59
}
> db.col.find({'name':'','price':59})
> db.col1.find({'name':'','price':59})
{ "_id" : ObjectId("59aaa48ab211b47e25634652"), "name" : "300567", "price" : 59 }
>
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
db.col1.find({$or:[{'name':'300567'},{'price':59}]})
{ "_id" : ObjectId("59aaa2cab211b47e25634651"), "name" : "300567", "price" : 57 }
{ "_id" : ObjectId("59aaa48ab211b47e25634652"), "name" : "300567", "price" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("59aaa4b6b211b47e25634653"), "name" : "300000", "price" : 59 }
>