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这一部分是最简单的，也是最麻烦的。简单是因为其实只包括增删该插四个部分。大体上看，增加数据、删除数据、修改数据、查询数据都不麻烦啊，我们日常都是常用的。这个谁不会呢？以前在培训机构学mysql的时候，我就知道，程序员的成长路程上的一个瓶颈就在于数据库。如何书写高维护性的sql语句，如何能保持高维护性的同时又保持执行的高效率，这是个难题。我最近在做一个比较棘手的项目，常常left join 5~6张表，扫表10几万，查询速度慢的惊人。10几万还仅仅是测试数据，等真正的项目上线，数据量可能会达到百万级别。因此低效率的mysql 语句，可能程序直接就崩溃了。

因此关于数据这部分的增删改插是最难的，也是至关重要的，一定要学好。但我们今天仅仅书写最简单的增删该插，后面的博客将会持续深入的去整理相关方面的知识。

增加数据：

　　 insert into 表名 （字段1, 字段2, 字段3, 字段n） values (值1,值2,值3,值4);

这个比较简单。这是一条通用语句。可以值inset一条数据，也是insert多条数据。这个在《Mysql学习笔记（二）对表结构的增删改查》的测试sql里面有。可以参考一下，这里就不重复贴代码了。

注意事项：

向char 、varchar 、text 以及日期型的字段插入时，字段值要用单引号括起来。

向自增型auto_increment字段插入数据时，建议插入NULL值，此时字段将向自增型字段插入下一个编号。其实我平时都直接不写。

向默认值约束字段插入数据时，字段值可以使用default关键字，表示插入的是该字段的默认值。

插入新纪录时，需要注意表之间的外键约束关系，原则上先给父表插入数据，然后给子表插入数据。

删除数据：

      删除数据是比较危险的操作，平时在开发测试阶段，可能会用到，但是到了真正的项目上线阶段，是不会有delete权限的。

语法： delete  from 表名 where 条件；

delete from classes where class_no = 53;   （可以继续用《Mysql学习笔记（二）对表结构的增删改查》中的测试sql）;

强调一句，删除数据与修改数据，不加条件都是臭流氓。

修改数据：

      修改数据也是很危险的操作，在项目上线的时候，只有某些表的某些字段允许更改。

语法：update 表名 set 字段名=字段值  where 条件。

update classes set class_name='roverliang' where class_no=52;

强调一句，删除数据与修改数据，不加条件都是臭流氓。

查询数据：

     基本上项目中有90%以上关于数据库的操作是查询操作。因此查询语句写的好不好，将直接体现出一个程序员的编程能力。

反对那些人，一看到很长sql语句就摇头表示否定。他们从一些资料中得知，sql语句写的长会使执行效率下降、简直对长长的mysql语句是避而远之。将本来能一气呵成的mysql硬生生的分成了几个零散的片段。

对于我们搞技术的人来说，凭感觉是不对的。一切要以事实为基础，sql执行快慢优劣不是凭感觉拍脑袋决定的。真正决定sql执行速度的还是mysql本身，所以遇到疑惑的，就放进mysql里跑一跑。那个快那个慢，就高下立见了。

如果两者执行时间几乎相当，当然要毫不犹豫的选用一气呵成的sql。好维护啊！能够大大的减少代码量。

有些朋友可能会反驳说，那么长一段sql，看着都烦人，怎么会好维护呢？这其实与个人习惯有关，对于长的sql语句，我个人平时是这么写的，不知道对不对，请大家给指点下。

#长长的sql；

select 字段1,字段2,字段3,字段n

from  表一  as  t1,表二  as  t2 ,表三  as  t3

left join    表四  as  t4  on t1.字段1 =  t4.字段1

left join    表五  as  t5  on t1.字段2 =  t5.字段2

where        t1.字段1=1 and t2.字段2=2 and t3.字段3 > 3 

group        by     t1. 字段1    

order        by     t1

limit        1,5;

总之，一切的原则是要逻辑清晰，排版美观，能对齐的一定要对齐。

将代码当作白居易的诗歌来写，力求简练，但要兼顾可读性，让三岁小儿与七十岁老妪可懂。

将代码当作平面设计作品来写， 等号之间、变量之间排版整齐。代码段与代码段之间错落有致，整齐划一。

不要吝啬空格与换行符。将代码想象为数据流，让代码有流动的空间。