1 Lucene卡发包结构分析
包名
功能
org.apache.lucene.analysis
Analysis提供自带的各种Analyzer
org.apache.lucene.collation
包含collationKeyFilter和collationKeyAnalyzer两个相同功能的类，将所有token转为CollationKey，与IndexableBinaryStringTools一起存为term
org.apache.lucene.document
Document包中是Document相关各种数据结构，如Document类，Field类等
org.apache.lucene.index
index包中是索引的读写操作类，常用的是对索引文件的segment进行写、合并和优化的IndexWriter类和对索引进行读取和删除操作的IndexReader类
org.apache.lucene.queryParser
queryParser包中是解析查询语句相关的类（常用的是QueryParser类）
org.apache.lucene.search
检索管理，根据查询条件，检索得到结果search包中是从索引中进行搜索的各种不同的Query类(如TermQuery、BooleanQuery等)和搜索结果集Hits类
org.apache.lucene.store
store包中是索引的存储相关类，如Directory类定义了索引文件的存储结构，FSDirectory是存储在文件系统（即磁盘）中的索引存储类，RAMDirectory为存储在内存中的索引存储类
org.apache.lucene.util
util包中是公共工具类，例如时间和字符串之间的转换工具
2 Director 索引操作目录
FSDirectory :磁盘路径，在磁盘中创建文件索引库
RAMDirectory:内存路径，指在内存中创建文件索引库
//当前工程index目录，相对路径
FSDirectory.open(new File("index"));
//绝对路径
FSDirectory.open(new File("d:\\index"));
//在类路径下创建
FSDirectory.open(new File(LuceneTest.class.getResource("/").getFile()));
//内存路径
RAMDirectory directory = new RAMDirectory();
3 分词器(主要要完全搜索的不要分词，比如当查询书的书号时不分词)
Analyzer 分词器
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36); //建立标准分词器，对于汉子采用单自分词
4 Document索引中文对象，Field文档内部数据信息
每个数据对象，对应一个Document对象
对应一个属性，对应一个Field对象
newField(fieldname,value,Store,Index); 将数据建立索引库Field，Store决定是否存储，Index决定是否索引分词
Store.YES 存储 、Store.NO 不存储
Index.NO 不建立索引
Index.ANALYZED 分词建立索引 保存权重信息
Index.NOT_ANALYZED 不分词建立索引
Index.ANALYZED_NO_NORMS 分词建立索引，不存放权重信息
Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS 不分词建立索引，不存放权重信息
Document document = new Document();
document.add(new Field("id", article.getId() + "", Store.YES,
Index.NOT_ANALYZED));//对于id通常不分词的
document.add(newField("title",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));
document.add(new Field("content", article.getContent(), Store.YES,Index.ANALYZED));
@Test
// 查询索引库,查看norms效果
public void testQuery() throws Exception {
// 建立Query对象--根据标题
String queryString = "Lucene";
// 第一个参数，版本号
// 第二个参数，字段
// 第三个参数，分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, "content",
analyzer);
Query query = queryParser.parse(queryString);
// 根据Query查找
// 索引目录位置
Directory directory = FSDirectory.open(new File("index"));
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(
IndexReader.open(directory));
// 查询满足结果的前100条数据
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);
System.out.println("满足结果记录条数：" + topDocs.totalHits);
// 获取结果
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
for (int i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {
// 先获得Document下标
int docID = scoreDocs[i].doc;
Document document = indexSearcher.doc(docID);
System.out.println("得分：" + scoreDocs[i].score);
System.out.println("id:" + document.get("id"));
System.out.println("title:" + document.get("title"));
System.out.println("content:" + document.get("content"));
}
indexSearcher.close();
}
运行结果：
是否分词， 根据业务查找条件决定
是否存储， 根据业务是否需要返回结果数据 决定
norm是按照词频计算的
问题：Index.ANALYZED 和 Index.ANALYZED_NO_NORMS 区别
Index.ANALYZED 会保存权重信息
Index.ANALYZED_NO_NORMS 不会保存权重信息
权重会影响得分，得分计算排名， 搜索技术搜索结果 一定要进行排序，按照得分
* 不保存norm值，默认按照 1.0 计算
* norm 是按照词条数 计算，值<= 1
index.ANALYZED_NO_NORMS 效率会高一些
4 索引创建过程
分词器Analyzer
目录Directory
进入索引写入，必须使用IndexWriter,但是在初始化IndexWriter过程中，对目标索引库加锁。
当试图对一个索引库创建多个IndexWriter时，报异常
org.apache.lucene.util.SetOnce$AlreadySetException:The object cannot be set twice!
*使用同一 indexWriterConfig 两次
org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException:Lock obtain timed out:NativeFSLock@D:\work\javaee20130408\lucene3_day1\index\write.lock
*试图创建第二个IndexWriter ，第一个IndexWriter 还没有关闭，锁文件还在
问题：如果两个线程同时对一个索引库操作怎么办？---解决办法：只能使用同一个IndexWriter对象