继承+组合应用示例
1 class Date: #定义时间类，包含姓名、年、月、日，用于返回生日
2 def __init__(self,name,year,mon,day):
3 self.name = name
4 self.year=year
5 self.mon=mon
6 self.day=day
7 def tell_birth(self):
8 print('%s:%s-%s-%s'%(self.name,self.year,self.mon,self.day))
9
10
11 class Course: #定义课程类，包含姓名，课程名、价格，用于返回学生报的课程信息或老师的教学信息
12 def __init__(self,name,price,period):
13 self.name=name
14 self.price=price
15 self.period=period
16 def tell_course(self):
17 print('''
18 --------%s course info------------
19 course name:%s
20 course price:%s
21 course period:%s
22 '''%(self.name,self.name,self.price,self.period))
23 class People: #定义父类People，减少学生类和老师类的代码量
24 def __init__(self,name,age,sex,year,mon,day):
25 self.name=name
26 self.age=age
27 self.sex=sex
28 self.courses=[] #用于存放课程名称，如果没有这个默认值，下边course_info可以用if判断
29 self.birth=Date(name,year,mon,day)
30 def walk(self):
31 print('%s is walking' %self.name)
32 def course_info(self): #
33 # if 'courses' in self.__dict__: 可以是判断对象是否包含课程信息，加个默认值就肯定有courses
34 for obj in self.courses: #循环查看课程信息，即课程对象的tell_course属性
35 obj.tell_course()
36 class Teacher(People):
37 def __init__(self,name,age,sex,salary,level,year,mon,day):
38 People.__init__(self,name,age,sex,year,mon,day) #因为父类的初始化需要这些参数，如果不初始化会报错
39 self.salary=salary
40 self.level=level
41 def teach(self):
42 print('%s is teaching' %self.name)
43 def tell_info(self):
44 print('''
45 --------------%s info--------------
46 NAME:%s
47 AGE:%s
48 SEX:%s
49 SAL:%s
50 LEVEL:%s
51 '''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.salary,self.level))
52
53 class Student(People):
54 def __init__(self,name,age,sex,group,year,mon,day):
55 People.__init__(self,name, age, sex,year,mon,day)
56 self.group=group
57 def tell_info(self):
58 print('''
59 --------------%s info--------------
60 NAME:%s
61 AGE:%s
62 SEX:%s
63 GROUP:%s
64 '''%(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
测试验证：
1 bob=Teacher('bob',84,'female',300000,-1,1994,5,27)
2 print(bob.__dict__)
3 #输出
4 {'name': 'bob', 'age': 84, 'sex': 'female', 'courses': [], 'birth': <__main__.Date object at 0x000001E117677278>, 'salary': 300000, 'level': -1}
5
6 bob.birth.tell_birth()
7 #输出
8 bob:1994-5-27
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10 python=Course('Python',15800,'5month') #定义课程对象
11 linux=Course('Linux',12800,'4month')
12 bob.courses.append(python) #将课程对象加到bob的课程列表中
13 bob.courses.append(linux)
14 bob.course_info() #调用bob的course_info属性，循环输出课程对象的tell_course属性，如果课程列表中没有课程对象，那么就没有输出
15 #输出
16 --------Python course info------------
17 course name:Python
18 course price:15800
19 course period:5month
20
21
22 --------Linux course info------------
23 course name:Linux
24 course price:12800
25 course period:4month
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27 # bob.courses[0].tell_course(),这是用很low的方法查看课程信息
对象的序列化和反序列化
py对象的序列化是基于pickle模块完成的，pickle模块支持所有的py数据的序列化，json模块只能够支持各种编程语言通用的数据类型
对象基于文件反序列化，需要生成该对象的类存在于内存中，并且没有被隔离
序列化示例：
创建类文件
1 #创建student_class.py文件，定义一个类
2 class Student:
3 def __init__(self, name, age, sex, group):
4 self.name=name
5 self.age=age
6 self.sex=sex
7 self.group=group
8 def study(self):
9 print('%s is study' % self.name)
10 def tell_info(self):
11 print('''
12 ----------%s info---------
13 NAME:%s
14 AGE:%s
15 SEX:%s
16 group:%s
17 ''' %(self.name,self.name,self.age,self.sex,self.group))
创建序列化执行文件：二进制写入的文件student.pkl需要用二进制方式才能打开
1 #创建serialize.py文件
2 import pickle #导入pickle模块
3 import student_class #导入上面的类模块
4 with open('student.pkl','wb') as file:
5 student1=student_class.Student('bob',15,'male','T3') #创建对象
6 pickle.dump(student1,file) #序列化对象写入文件student.pkl
创建反序列化文件：
1 #创建反序列化执行文件deserialize.py
2 import pickle
3 import student_class
4 with open('student.pkl','rb') as file:
5 print(file.read())
6 #测试输出结果：
7 # b'\x80\x03cstudent_class\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00bobq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x0fX\x03\x00\x00\x00sexq\x06X\x04\x00\x00\x00maleq\x07X\x05\x00\x00\x00groupq\x08X\x02\x00\x00\x00T3q\tub.'
8 bob=pickle.load(file) #用load反序列化不能fild.read()，否则会提示EOFError:Ran out of input，因为file.read()已经将文件读完了
9 bob.tell_info()