深度学习基于人脸的常见表情识别实战task2

天池龙珠计划深度学习训练营学习笔记


⼈脸表情识别(facial expression recognition, FER)作为⼈脸识别技术中的⼀个重要组成部分,近年来在⼈机交互、安全、机器⼈制造、⾃动化、医疗、通信和驾驶领域得到了⼴泛的关注,成为学术界和⼯业界的研究热点,是⼈脸属性分析的重点。


1. 学会使⽤爬⾍爬取图像。

2. 对获得的图⽚数据进⾏整理,包括重命名,格式统⼀。

3. 利⽤⼈脸检测算法删选出有⽤的样本,利⽤关键点检测算法裁剪出⽤于算法训练的嘴唇区域。

上一篇:英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势(下)


下一篇:机器学习task4