本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
文章目录
前言
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容，链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
1.第一部分练习题及答案
练习题1
创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的
8 行数据。
- 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
- 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
- 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。 对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
SELECT * FROM ViewPractice5_1;
执行结果
product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫 | 1000 | 2009-09-20
菜刀 | 3000 | 2009-09-20
答案：
CREATE VIEW ViewPractice5_1 AS
SELECT product_name, sale_price, regist_date
FROM product
WHERE sale_price >= 1000
AND regist_date = '2009-09-20';
练习题2
向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');
答案：执行上条语句，会报错。这是因为视图插⼊数据时，原表也会插⼊数据，⽽原表数据插⼊时不满⾜约束条件，所以会报错。（因为
ViewPractice5_1 的原表有三个带有 NOT NULL 约束的字段）。
这是原表结构：
+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| product_id | char(4) | NO | PRI | NULL | |
| product_name | varchar(100) | NO | | NULL | |
| product_type | varchar(32) | NO | | NULL | |
| sale_price | int | YES | | NULL | |
| purchase_price | int | YES | | NULL | |
| regist_date | date | YES | | NULL | |
+----------------+--------------+------+--
练习题3
请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。
product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 | 2097.5000000000000000
0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 2097.5000000000000000
0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 | 2097.5000000000000000
0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 | 2097.5000000000000000
0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 | 2097.5000000000000000
0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 | 2097.5000000000000000
0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 | 2097.5000000000000000
0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 2097.5000000000000000
答案：
SELECT product_id,
product_name,
product_type,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_all
FROM product;
练习题4
请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。
product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001 | T恤衫 | 衣服 | 1000 |2500.0000000000000000
0002 | 打孔器 | 办公用品 | 500 | 300.0000000000000000
0003 | 运动T恤 | 衣服 | 4000 |2500.0000000000000000
0004 | 菜刀 | 厨房用具 | 3000 |2795.0000000000000000
0005 | 高压锅 | 厨房用具 | 6800 |2795.0000000000000000
0006 | 叉子 | 厨房用具 | 500 |2795.0000000000000000
0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 880 |2795.0000000000000000
0008 | 圆珠笔 | 办公用品 | 100 | 300.0000000000000000
提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题三不同，这里需要计算出的 是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
答案：
CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id,
product_name,
product_type,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM product p2
WHERE p1.product_type = p2.product_type
GROUP BY p1.product_type) AS avg_sale_price
FROM product p1;
2.第二部分练习题及答案
练习题5
运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）
答案：正确
练习题6
对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？
①
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);
答案：该查询语句仅仅取出了 purchase_price 不是 500、2800、5000 的商品。
②
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);
答案：返回了零条记录，这是因为 NOT IN 的参数中不能包含 NULL ，否则，查询结果通常为空。
练习题7
按照销售单价（ sale_price）对练习 6.1 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。
- 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）
- 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）
- 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。
执行结果
low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
5 | 1 | 2
SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,
SUM(CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,
SUM(CASE WHEN sale_price >= 3001 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;