一. 通用序列操作:
其实对于列表,元组 都属于序列化数据，可以通过下表来访问的。下面就来看看序列的基本操作吧.
1.1 索引:
序列中的所有元素的下标是从0开始递增的. 如果索引的长度的是N,那么所以的范围是-N~N-1之间,超过这个范围就会提示 IndexError: index out of range
>>> greeting ='Hello world'
>>> print greeting
Hello world
>>> print greeting[0],greeting[-1]
H d
1.2 分片:
A.简单的分片:
分片是基于索引基础上的,可以理解为取一定区域的数据,和C#中的substring差不多,以及C#Linq提供的skip()和take()方法.
Note:[A:B] A,B分别对应索引的下标,取值区域是[A,B)(学过数学的都知道不包含B). 注意意见是B必须大于A，否则输出为空,那么问题里了为何web[9:-1]有数据，请仔细想一想，其实-1的下标数据等价于m的下标12，12>9所以有数据. 那么对于web[9:-5] 就悲剧了.
>>> web ='www.baidu.com'
>>> print web[4:9] #4对于的b
baidu
>>> print web[9:-5] #
>>> print web[9:-1] #9对应的第二个'.' -1对应的m
.co
B.等差数列形式的分片:
默认情况下是按照下标间隔为1的时候，进行获取的,其实可以通过第三个参数来进一步分割.[A:B:间隔数], 10个数字没两个取1次.
>>> number =[1,2,3,4,5,6,7,8,8,10]
>>> print number[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 8]
>>> print number[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> print number[::2]
[1, 3, 5, 7, 8]
1.3 序列相加:
同类型的可以想加，不同类型的会报错Type Error
>>> [1,2,3] + [4,5]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> [1,2,3] +['hello']
[1, 2, 3, 'hello']
>>> [1,2,3]+'hello' Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
[1,2,3]+'hello'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
>>>
1.4 乘法:
觉得Python的乘法很有意思，可以理解为对现有的数据的一种多个Copy.
>>> [1]*10
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> 'New '*10
'New New New New New New New New New New '
1.5 有用方法.
通过in可以Check元素是否存在，max，min,len，count分别获取最大值，最小值，长度，包含数量
>>> number =[1,2,2,3,3,4,5,7]
>>> print 'Max Number：' + str(max(number))
Max Number：7
>>> print '2的数量是:' + str(number.count(2))
2的数量是:2
>>> print 'number列表的长度是:' + str(len(number))
number列表的长度是:8
二. 列表.
列表可以理解为C语言中的链表.或者C#中的List<Object>,列表可以实现上面出现的通用序列号操作，可以对列表进行增,删,改,查,排序等方法
2.1 列表的基础
>>> print list('') #功过【】可以将字符串转换为列表
['', '', '']
>>> list1=[1,2,3] # 通过[]声明列表
>>> list2 = list(123) #123是整形,不存在索引,所以转换的时候报错了。
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
list2 = list(123)
TypeError: 'int' object is not iterable
2.2 列表的基本操作
A 增,删，改
>>> numbers =[1,2,3,4,5]
>>> numbers[0]=5; #修改
>>> print numbers
[5, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers.remove(5) #删除value值为5的
>>> print numbers
[2, 3, 4, 5]
>>> del numbers[0] #删除第一个元素
>>> print numbers
[3, 4, 5]
>>> numbers.append(7) #在尾部添加一个元素
>>> print numbers
[3, 4, 5, 7]
B 分片赋值【神奇的分片操作】
整体替换
>>> Greeting= [1,2,3,4,5]
>>> Greeting[1:] = [0,0]
>>> Greeting
[1, 0, 0]
替换区间
>>> Greeting= [1,2,3,4,5]
>>> Greeting[1:2]=[0,0,0]
>>> Greeting
[1, 0, 0, 0, 3, 4, 5]
批量添加,用[0,0,0]替换[]
>>> Greeting=[1,2,3,4,5]
>>> Greeting[1:1]=[0,0,0]
>>> Greeting
[1, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 5]
批量删除,用[]替换[2,3,4]
>>> Greeting=[1,2,3,4,5]
>>> Greeting[1:4]=[]
>>> Greeting
[1, 5]
Note：对于种种操作其实都可以理解为一个替换。
2.3 列表的方法.
>>> Number =[1,2,3,4,5]
>>> Number.extend([6,7,8]) #添加一个列表,必须是列表
>>> Number
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> Names =['Frank','Lock','Vincent','Tingna']
>>> Names.index('Lock') #通过Index取下标
1
>>> Names.insert(2,'Hardy')
>>> Names
['Frank', 'Lock', 'Hardy', 'Vincent', 'Tingna']
>>> Names.pop() #最有一个元素删除
'Tingna'
>>> Names
['Frank', 'Lock', 'Hardy', 'Vincent']
>>> Names.pop(0) #踢出第一个元素
'Frank'
>>> Names
['Lock', 'Hardy', 'Vincent']
>>> Names.reverse() #反序
>>> Names
['Vincent', 'Hardy', 'Lock']
>>> Names.sort() #从小到达
>>> Names
['Hardy', 'Lock', 'Vincent']
>>> Names.sort(key=len) #通过长度排序
>>> Names
['Lock', 'Hardy', 'Vincent']
>>> Names.sort(reverse=True) #从大到小
>>> Names
['Vincent', 'Lock', 'Hardy']
三. 元组不可变序列
通过()号声明，与list的区别在于一旦声明后不可变.
>>> tuple1 = (1,2,3)
>>> tuple1
(1, 2, 3)
>>> tuple(list('hello'))
('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
>>>
四. 总结
本章总结了Python基础教程里面的列表和元组,其实整体来说和.net区别不算太大.比如奇妙的切片操作其实就是简化了.net里面的addrang,revomeall这些方法. 确实正如书里面所说Python可以用100行代码做到C语言1000行代码所需要完成的事情.
好了洗洗睡睡了.求明天公司年会能抽中Iphone土豪金大奖,哈哈哈.
[利用一个月的下班之余看完Python基础教程,完成基础教程学习博客系列.加油!]