题目
给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。
子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。
如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1’, y1’, x2’, y2’) 两个子矩阵中部分坐标不同(如:x1 != x1’),那么这两个子矩阵也不同。
示例 1:
输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出:4
解释:四个只含 0 的 1x1 子矩阵。
示例 2:
输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出:5
解释:两个 1x2 子矩阵,加上两个 2x1 子矩阵,再加上一个 2x2 子矩阵。
提示:
1 <= matrix.length <= 300
1 <= matrix[0].length <= 300
-1000 <= matrix[i] <= 1000
-10^8 <= target <= 10^8
题解
已知该矩阵大小为(h, w),首先用数组matrix[x1][y1]记录从(0, 0)点到(x1, y1)内所有元素的和,枚举所有连续行(x1, x2)(其中 0<x1<=x2<h),然后从左向右遍历列。
每遍历到一列y就将这一段横坐标范围(x1, x2)纵坐标范围(0, y)区间内的所有元素和S加入unordered_map中,并在unordered_map中寻找 S-target,若存在,则说明在y的前面存在y0 < y,使得横坐标范围(x1, x2)纵坐标范围(y0, y)内的所有元素和为target。
代码
C++
class Solution {
public:
int numSubmatrixSumTarget(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
int ans = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < m; j++)
{
if(i)
{
matrix[i][j] += matrix[i - 1][j];
}
if(j)
{
matrix[i][j] += matrix[i][j - 1];
}
if(i && j)
{
matrix[i][j] -= matrix[i - 1][j - 1];
}
}
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = i; j < n; j++)
{
unordered_map<int, int> bag;
bag[0] = 1;
for(int k = 0; k < m; k++)
{
int current = matrix[j][k] - (i == 0 ? 0 : matrix[i - 1][k]);
unordered_map<int, int>::iterator it = bag.find(current-target);
if(it != bag.end())
{
ans += it->second;
}
it = bag.find(current);
if(it != bag.end())
{
it->second++;
}
else{
bag.insert({current, 1});
}
}
}
}
return ans;
}
};