1、Shared pool tunning
    Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。
    Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；
    Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；
    Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。

    1） 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。
    Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

    2) v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。
    Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

    reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。

    3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。

    4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。

    5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。

    6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中：
    a. 经常使用的存储过程；
    b. 经常操作的表上的已编译的触发器
    c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。
    查找没有保存在library cache中的大对象：
    Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';
    将这些对象保存在library cache中：
    Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
    对应脚本：dbmspool.sql

    7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：
    A．转换成小的匿名块调用存储过程
    B．将其保留在shared pool中
    查找是否存在过大的匿名pl/sql块：
    Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

    8）Dictionary cache的 优化 
    避免出现Dictionary cache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。

    Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％
    Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
    若超过15％，增加shared_pool_size的值。

    2、Buffer Cache

    1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。
    如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。

    2) 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小
    SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON' AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');

    estd_physical_read_factor<=1

    3) 统计buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解决：

    增加buffer cache的值；
    使用多个buffer pool；
    Cache table；
    为 sorting and parallel reads 建独立的buffer cache；

    SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads','physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');

    Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads;

    Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';

    影响cache hit ratio的因素：
    全表扫描；应用设计；大表的随机访问；cache hits的不均衡分布

    4）表空间使用自动空间管理，消除了*空间列表的需求，可以减少数据库的竞争

    3、其他SGA对象

    1）redo log buffer
    对应的参数是log_buffer，缺省值与 OS相关，一般是500K。检查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

    A、检查是否存在log buffer wait：
    Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;
    如果出现等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通过将log 文件移到访问速度更快的磁盘来解决。

    B、Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)
    Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增长，表明进程已经不得不等待redo buffer的空间。如果Redo buffer allocation retries过大，增加log_buffer的值。

    C、检查日志文件上是否存在磁盘IO竞争现象
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;
    如果存在竞争，可以考虑将log文件转移到独立的、更快的存储设备上或增大log文件。

    D、检查点的设置是否合理
    检查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;

    如果存在等待，调整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的设置。

    E、检查log archiver的工作
    Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

    如果存在等待，检查保存归档日志的存储设备是否已满，增加日志文件组，调整log_archiver_max_processes。

    F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能负担。（为了保证数据的一致性，oracle的写数据的时候加一个checksum在block上，在读数据的时候对checksum进行验证）

    2）java pool
    对于大的应用，java_pool_size应>=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。
    3）检查是否需要调整DBWn
    Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;

    降低磁盘的IO
    分散磁盘的IO
    表空间使用本地管理
    1、将文件分散到不同的设备上
    1）将数据文件与日志文件分开
    2）减少与服务器无关的磁盘IO
    3）评估裸设备的使用
    4）分割表数据

    2、表空间的使用

    系统表空间保留给数据字典对象
    创建本地管理表空间以避免空间管理问题
    将表和索引分散到独立的表空间中
    使用独立的回滚表空间
    将大的数据库对象保存在各自独立的表空间中
    创建一个或多个独立的临时表空间

    下列数据库对象应该有单独的表空间：
    数据字典、回滚段、索引、临时段、表、大对象

    3、检查IO统计数据
    Select phyrds,phywrts,d.name from v$datafile d,v$filestat f where f.file#=d.file# order by d.name;
    检查最有可能引起磁盘IO瓶颈的文件。

    4、分割文件
    可以通过RAID和手工进行
    Alter table table_name allocate extent (datafile ‘fiile_name’ size 10M);
    但手工操作工作量很大。

    5、优化全表扫描操作

    1）检查有多少全表发生：
    Select name,value from v$sysstat where name like ‘%table scan%’;
    table scans (short tables)/ table scans (long tables)与全表扫描相关，如果table scans (long tables)的值很高，说明大部分的table access 没有经过索引查找，应该检查应用或建立索引，要确保有效的索引在正确的位置上。

    合理的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT能减少table scan需要调用的IO次数，提高性能（与OS相关）。

    2）查看full table scan操作：
    Select sid,serial#,opname,target，to_char(start_time,’HH24:MI:SS’) “start”,(sofar/totalwork)*100 “percent_complete” from v$session_longops;
    通过v$session_longops里的sql_hash_value与v$sqltext关联，可以查询导致full table scan的sql。
    6、Checkpoint
    Checkpoint进行的操作：DBWn进行IO操作；CKPT更新数据文件头和控制文件。
    经常进行Checkpoint的结果：减少恢复所需的时间；降低了系统运行时的性能。

    LGWR以循环的方式将日志写到各个日志组，当一个日志组满时，oracle server必须进行一个Checkpoint，这意味着：DBWn将对应log覆盖的所有或部分脏数据块写进数据文件；CKPT更新数据文件头和控制文件。如果DBWn没有完成操作而LGWR需要同一个文件，LGWR只能等待。
    在OLTP环境下，如果SGA很大并且checkpoint的次数不多，在Checkpoint的过程中容易出现磁盘竞争的状况，在这种情况下，经常进行Checkpoint可以减少每次Checkpoint涉及到的脏数据块的数目。

    调节Checkpoint次数的办法：
    增大日志文件；增加日志组以增加覆盖的时间间隔。

    7、日志文件

    建立大小合适的日志文件以最小化竞争；
    提供足够的日志文件组以消除等待现象；
    将日志文件存放在独立的、能快速访问的存储设备上（日志文件可以创建在裸设备上）。日志文件以组的方式组织管理，每个组里的日志文件的内容完全相同。

    8、归档日志文件
    如果选择归档模式，必须要有两个或两个以后的日志组，当从一个组切换到另一个组时，会引起两种操作：DBWn进行Checkpoint；一个日志文件进行归档。

    归档有时候会报错：
    ARC0：Beginning to archive log# 4 seq# 2772
    Current log# 3 seq# 2773……
    ARC0: Failed to archive log# 4 seq# 2772
    ARCH: Completed to archiving log#4 seq# 2772
    建议init参数修改如下：
    log_archive_max_processes=2
    #log_archive_dest = ‘/u05/prodarch’
    log_archive_dest_1 = "location=/u05/prodarch MANDATORY’
    log_archive_dest_state_1 = enable

    log_archive_dest_2 = "location=/u05/prodarch2 OPTIONAL reopen=10" （或其它目录）
    log_archive_dest_state_2 = enable 
    log_archive_min_succeed_dest=1

    log_archive_dest_state_3 = DEFER
    log_archive_dest_state_4 = DEFER
    log_archive_dest_state_5 = DEFER